主頁（http://www.130131.com）：鄔賀銓：大數(shù)據(jù)挖掘是智慧城市建設(shè)與管理的無形生產(chǎn)資料  十八大提出堅持走中國特色新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的道路，推動信息化與工業(yè)化的深度融合，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的良性互動，城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相互協(xié)調(diào)，促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的同步發(fā)展，這標志著我國城鎮(zhèn)化發(fā)展進入了新時期，智慧城市是城鎮(zhèn)化發(fā)展的一個新時期，推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展。什么是智慧城市？我認為智慧城市是對人力與社會資源和傳統(tǒng)及現(xiàn)代設(shè)施的投資，促進可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展和高質(zhì)量生活，同時通過提供參與治理的機會實現(xiàn)對自然資源聰明的管理，這時一個城市就被稱為智慧城市。"Smart city"如果準確的翻譯應該是聰明的城市，智慧城市應該具有以下四個要素：一、可測量的, 可監(jiān)控的以及可分析的，也就是說通過分析服務于個人, 企業(yè)及政府的系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流, 提供新的洞察力和機會, 提高效率，測量的數(shù)據(jù)要整合和創(chuàng)新，提供市機關(guān)，企業(yè)，教育機構(gòu)和個人共同創(chuàng)造城市的構(gòu)想藍圖及實施方案，提高生活質(zhì)量。 從歐盟智慧城市評價體系看大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀 歐盟對智慧城市的評價分為六個方面：智慧經(jīng)濟、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧環(huán)境、智慧移動性。也就是說智慧城市要促進經(jīng)濟的發(fā)展，要改進和幫助更多大眾的參與，讓老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服務，居住環(huán)境更加優(yōu)化。智慧城市的應用很廣泛，我們都知道有物流、交通、電網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、環(huán)境、醫(yī)療等方面�，F(xiàn)在我要講的是，智慧城市本身會催生大數(shù)據(jù)，我們可以看到一個企業(yè)會涉及到很多環(huán)境，管理環(huán)境，開放環(huán)境，知識環(huán)境、服務環(huán)境，過去這些環(huán)境的關(guān)聯(lián)度不夠，那么現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)庫使得這些環(huán)境能夠聯(lián)合起來，使得企業(yè)的效率提高40%-60%，根據(jù)賽門鐵克的一份最新調(diào)研報告，今天全世界所有企業(yè)的信息存儲總量已達2.2ZB，企業(yè)平均10PB，大企業(yè)更大點，小企業(yè)小點。一般企業(yè)都會建立數(shù)據(jù)庫，必須進行數(shù)據(jù)的集資和數(shù)據(jù)的挖掘，企業(yè)的數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)占有很重要的位置。 剛剛提到歐盟有幾個標準，在智慧經(jīng)濟方面，首先大數(shù)據(jù)在商業(yè)上怎么能很好運用，它會分析用戶的購物行為，什么商品搭配在一起會賣得更好，還有很多公司通過分析找到最佳客戶，淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應用方案。那么商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。美國有個投資公司分析了全球3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，人們高興的時候會買股票，而焦慮的時候會拋售股票，依此決定公司股票的買入或賣出，該公司今年第一季度獲得7%的收益率。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務健康和誠信的企業(yè)，從而無需擔保來放貸，目前已放貸300多億元，壞帳率僅0.3％，大大低于商業(yè)銀行。企業(yè)通過信息收集很好的掌握企業(yè)的運營狀況，分析居民與財務有關(guān)的記錄包括貸款申請、租賃、房地產(chǎn)、購買零售商品、納稅申報、水電費繳付、有線電視繳費、電話繳費、報紙與雜志訂閱、機動車檔案等，能夠得出消費者的個人信用評分，從而推斷客戶支付意向與支付能力，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐。IBM日本公司建立了一個經(jīng)濟指標預測系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項經(jīng)濟數(shù)據(jù)，計算出采購經(jīng)理人指數(shù)PMI預測值。印第安納大學學者利用Google提供的心情分析工具，對270萬用戶在2008年3～12月所張貼的970萬條留言，挖掘出用戶happiness、kindness、 alertness、sureness、 vitality 和calmness等六種心情，進而對道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進行預測，準確率達到87%。利用大數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)對合理庫存量的管理，華爾街對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站顧客評論分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況，華爾街銀行根據(jù)求職網(wǎng)站崗位數(shù)量推斷就業(yè)率。 智慧治理方面，美國紐約的警察分析交通擁堵與犯罪發(fā)生地點的關(guān)系，有效改進治安。美國紐約的交通部門從交通違規(guī)和事故的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，改進了道路設(shè)計。利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點事件與輿情挖掘。電信運營商擁有大量的手機數(shù)據(jù)，通過對手機數(shù)據(jù)的挖掘，不針對個人而是著眼于群體行為，可從中分析：實時動態(tài)的流動人口的來源及分布情況；出行和實時交通客流信息及擁塞情況。利用手機用戶身份和位置的檢測可了解突發(fā)性事件的聚集情況。MIT的Reality Mining項目，通過對10萬多人手機的通話、短信和空間位置等信息進行處理，提取人們行為的時空規(guī)則性和重復性，進行流行病預警和犯罪預測。 倫敦200個交通攝像頭一天就產(chǎn)生8TB，中國的交通哪只200個，可以想象我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比它多得多，另外環(huán)境監(jiān)測對城市的河流進行采樣，通過衛(wèi)星發(fā)布，收集產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)非常大，通過這個數(shù)據(jù)分析能夠判別城市中有沒有污染。智慧醫(yī)療方面，無論是藥品的研發(fā)還是商業(yè)模式的開發(fā)運用數(shù)據(jù)分析都能夠得到很好的分析，我們醫(yī)院里有大量的病例，這里有大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的普通病例很難挖掘數(shù)據(jù)，現(xiàn)在變成電子化有利于更高數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)的挖掘有利于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療知識，由于醫(yī)療資源的分配不均，因此遠程醫(yī)療十分必要，另外，居家監(jiān)護很重要，谷歌公司與美國疾病控制和預防中心等機構(gòu)合作，依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況，谷歌的判斷與疾控中心的判斷是一致的。社交網(wǎng)絡為許多慢性病患者提供了臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗分享平臺，醫(yī)院借此可獲得足夠多的臨床效果統(tǒng)計。個性化的醫(yī)療同樣很重要，我們發(fā)現(xiàn)，同樣的治療對一些病人無效，75％癌癥病人，70％的老年癡呆者、50％的關(guān)節(jié)炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘病患者，38％的抑郁癥病人。因為人體對藥品代謝方式的差異取決于個體特定的基因、酶和蛋白質(zhì)組合，因此基因信息對選擇最優(yōu)治療非常關(guān)鍵。對人體個性體質(zhì)的挖掘會做到真正意義上的對癥下藥，一個人的基因信息大概1GB。 除此之外，我們還通過網(wǎng)絡進行學習，早期的網(wǎng)絡學習是通過網(wǎng)站專業(yè)人員編制的內(nèi)容，如今我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的搜索。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，搜索引擎會變成基于語音的智能搜索；基于位置的搜索；基于個性化搜索。大眾傳播發(fā)展的很快，這里包含著大量的數(shù)據(jù)，例如微博傳播具有裂變性、主動性、即時性、便捷性、交互性、草根性，跟進性和臨場感，每一個微博用戶既是"服務器"，也是"受眾"。中國的微博比社交網(wǎng)絡更熱，因為140個字符的微博在英文和中為分別約等于25個和85個英語單詞，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近兩個月在YouTube上上載的視頻超過了ABC、 NBC和 CBS 電視臺自1948年以來24/7/365 連續(xù)播出的內(nèi)容，而"云平臺＋多屏融合"模式已成為智能家居和智能車載等的發(fā)展方向。 大數(shù)據(jù)挖掘是智慧城市建設(shè)與管理的無形生產(chǎn)資料 支撐智慧城市的大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么？物聯(lián)網(wǎng)不能基于單個事件（單個觀察或傳感器的讀數(shù)）來觸發(fā)活動。需要利用專家系統(tǒng)和數(shù)學模型，綜合異構(gòu)來源的多種信息，對觀察到的數(shù)據(jù)進行過濾、匯聚和數(shù)據(jù)挖掘，參考歷史數(shù)據(jù)，考慮事件間的相關(guān)性和上下文感知，進行分析推理，給出決策。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)來自不同地方和不同標準，數(shù)據(jù)量大小、結(jié)構(gòu)形式、實時性等要求不同，增加采集、編索與整合的困難，需要對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸工具ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載）流程進行重新設(shè)計。數(shù)據(jù)存儲，傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)已經(jīng)不能有效的處理大數(shù)據(jù)的存儲和分析，需要分布式處理；數(shù)據(jù)計算，大量的仿真和計算任務必須協(xié)調(diào)數(shù)百個參數(shù)，為了處理具有高維特征的圖像等多媒體數(shù)據(jù)，將高維數(shù)據(jù)看成位于一個相對低維子流形（局部具有歐氏空間性質(zhì)的空間）上，利用流形的性質(zhì)將數(shù)據(jù)降維后度量與處理。壓縮感知利用"數(shù)據(jù)是稀疏可壓縮"的先驗知識，使大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更有效的"稀疏表達"。數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)需要可視化最終甚至是中間的計算結(jié)果，可能需要腦機工程技術(shù)，以便組合自動計算（機器）和高級智能獲得更直覺的洞察力。數(shù)據(jù)分享與訪問控制，安全與隱私保護。 智慧城市有大量的數(shù)據(jù)，電力、交通、通信、消防、工業(yè)等等，這些行業(yè)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是能不能共享，我們現(xiàn)在建立了很多垂直系統(tǒng)和應用，我們最大的問題是不能實現(xiàn)共享，這就影響到我們對智慧城市的管理，未來城市本身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較容易，關(guān)鍵是怎么能把這些數(shù)據(jù)應用起來，所以智慧城市更需要管理者的大智慧�，F(xiàn)在很多的智慧城市都和云城市聯(lián)系在一起，北京有祥云工程、上海由云海計劃，都是，最后無線城市、數(shù)字城市、寬帶城市、感知城市是智慧城市的必要條件；智慧城市是城鎮(zhèn)化進程的下一階段，是城市信息化的新高度，是現(xiàn)代城市發(fā)展的愿景；智慧城市每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析處理及使用對智慧城市是很大的挑戰(zhàn)，這不僅是技術(shù)也是法律和政策需要關(guān)注的問題；大數(shù)據(jù)的挖掘?qū)χ腔鄢鞘械慕?jīng)濟發(fā)展和社會管理是無形的生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)價值的合理共享和利用將創(chuàng)造巨大的財富；創(chuàng)新智慧城市的數(shù)據(jù)管理，從數(shù)據(jù)管理中打造智慧城市新興產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)！ (中國集群通信網(wǎng) | 責任編輯：陳曉亮) |
