主頁（http://www.130131.com）：4G圖傳移動執(zhí)法視頻壓縮技術(shù)淺述 視頻壓縮淺述 對于算法研究而言，本身就是要先知道哪個地方可以努力，哪些地方行不通。這些原理，就是指明方向的。 一.視頻壓縮的可行性 1.空間冗余 一幅靜態(tài)圖像，比如人臉。背景，人臉，頭發(fā)等處的亮度，顏色，都是平緩變化的。相鄰的像素和色度信號值比較接近。具有強相關(guān)性，如果直接用采樣數(shù)來表示亮度和色度信息，數(shù)據(jù)中存在較多的空間冗余。如果先去除冗余數(shù)據(jù)再編碼，表示每個像素的平均比特數(shù)就會下降，這就是通常說的圖像的幀內(nèi)編碼，即以減少空間冗余進行數(shù)據(jù)壓縮。 2.時間冗余 視頻是時間軸方向的幀圖像序列，相鄰幀圖像的相關(guān)性也很強。通常用降低幀間的方法來減少時間冗余。采用運動估計和運動補償?shù)募夹g(shù)滿足解碼重建圖像的質(zhì)量要求。 3.符號冗余 用相同碼表示概率不同的符號，會造成比特數(shù)的浪費。比如10，11，13三個數(shù)，如果我們都用1bytes來表示，就是3bytes(即3×8 = 24bits)，但是如果我們表00b表示10，01b表示11，02b表示13，這樣，三個數(shù)合起來才用了6bits，較之前可以節(jié)省18bits。 可變長編碼技術(shù)的原理就如此，概論大的用較短的碼字，概率小的用較長的碼字。 4.結(jié)構(gòu)冗余 對于圖像內(nèi)部，各個部分也存在某種關(guān)系。我們可以通過這種關(guān)系，減少信息的碼字表達。比如:分形圖像編碼 5.視覺冗余 1），人眼對彩色信號的亮度分辨率高于色彩分辨率，比如rgb-->yuv就是這個原理 2），人眼對靜止圖像的空間的分辨率大于運動圖像的分辨率。 3），人眼對亮度的細小變化不敏感 4），中心敏感，四周不敏感。 其實我們雖然知道了這些，我們知道有冗余，但是如何把這些冗余找出來，是個很復(fù)雜的過程。也是我們的算法不斷追求的過程。 上面的一段，是所有視頻壓縮標(biāo)準的基石。mpeg2,mpeg4,h264,h265這些標(biāo)準，與其說他們是標(biāo)準，不如他們提供了一些算法的組合，或簡單或復(fù)雜，當(dāng)然簡單的算法壓縮掉的冗余小，復(fù)雜的壓縮掉的冗余大。通過算法找到冗余信息在哪，然后壓縮掉，實現(xiàn)數(shù)據(jù)量的減小。這就是我們的目錄。 更近一步的說，就是我們?nèi)绾握页鰯?shù)據(jù)的相關(guān)性。 二，常見算法的名詞解釋 大的分類有兩種，一個變換，一個是編碼。 先說變換 我們要找出信號的相關(guān)性，時間上不好找怎么辦，變換到另外一個空間上去。這就是我們在信號與系統(tǒng)，數(shù)字信號處理，高等數(shù)學(xué)得到的結(jié)論 變 換
對于這些變換來說，很多東西只在數(shù)學(xué)上有意義，對于工程來說，或者沒有快速算法，或者變換后相關(guān)性比較低，或者其他原因。只有余弦變換是最最廣泛的，為了減小我們的學(xué)習(xí)壓力（當(dāng)然如果你是要對比其中的差異的另當(dāng)別論），我們只掌握余弦變換就可以了。 編 碼 又分無失真編碼與限失真編碼，從名字上我們就可以看出差異了。呵呵，不多解釋 無失真編碼的種類：
對于編碼這塊，上述的算法，基本要全部掌握才行。 jpeg/mpeg2先用了游程編碼減小的0這個數(shù)占用的比特位，然后用了哈夫曼壓縮。 h264用了算術(shù)編碼來做最后一道壓縮工序 運動補償與運動估計，用到預(yù)測編碼。 mpeg4用到了基于模型的編碼 變換完成后，進行了矢量量化。 (中國集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯：李俊勇) |
