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紅外熱成像技術(shù)在安防中的具體應(yīng)用

時(shí)間:2011-01-11 來源:中國(guó)集群通信網(wǎng) 作者:小甜甜 點(diǎn)擊:

中國(guó)集群通信網(wǎng)】由紅外熱成像技術(shù)的原理與特點(diǎn)可知,紅外熱成像技術(shù)能很好地應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,并且往往是普通攝像監(jiān)控所不能完成的。其具體的應(yīng)用如下。

  能真正實(shí)現(xiàn)24h及惡劣氣候條件下的全天候的智能視頻監(jiān)控

  普通的視頻監(jiān)控很難做到全天候的監(jiān)控,如銀行的金庫(kù)、機(jī)要室、軍事要地、監(jiān)獄以及核心辦公室等重要的監(jiān)控區(qū)域,不可能完全做到全天候的有可見光,而沒有了可見光,普通視頻監(jiān)控也就失去了其監(jiān)控功能。要想夜晚監(jiān)控,只能用日夜轉(zhuǎn)換攝像機(jī)加上紅外燈。而紅外熱成像儀,是被動(dòng)接受目標(biāo)自身的紅外熱輻射,無論白天黑夜24小時(shí)均可以處于運(yùn)行狀態(tài)且正常工作,并隨時(shí)對(duì)背景資料進(jìn)行分析,一旦發(fā)現(xiàn)變化,可以及時(shí)發(fā)出預(yù)/報(bào)警,并可以通過其他智能設(shè)備自動(dòng)對(duì)有關(guān)情況進(jìn)行處理與上報(bào)。

  在雨、霧等惡劣的氣候條件下,由于可見光的波長(zhǎng)短,克服障礙的能力差,因而觀測(cè)效果差。而工作在8—14μm波長(zhǎng)的長(zhǎng)波紅外熱成像儀,其穿透雨、霧的能力較高,從而仍可以正常地觀測(cè)目標(biāo)。因此在夜間以及惡劣氣候條件下,采用紅外熱成像監(jiān)控設(shè)備可以對(duì)各種目標(biāo),如人員、車輛等進(jìn)行24h監(jiān)控。在高速公路、鐵路夜間安全保衛(wèi)巡邏、夜晚城市交通管制等領(lǐng)域中,紅外熱成像裝置也有著不可替代的作用。由于熱成像系統(tǒng)在觀察、識(shí)別目標(biāo)方面有著眾多的優(yōu)點(diǎn),因此在許多發(fā)達(dá)國(guó)家車載或直升飛機(jī)機(jī)載監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。

  能進(jìn)行火災(zāi)的智能視頻監(jiān)控與識(shí)別

  由于紅外熱成像儀是反映物體表面溫度而成像的設(shè)備,因此除了夜間可以作為現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控使用外,還可以作為有效的防火報(bào)警設(shè)備。如在大面積的森林中,火災(zāi)往往是由不明顯的隱火引發(fā)的,這是毀滅性火災(zāi)的根源,采用現(xiàn)有的普通監(jiān)視系統(tǒng),很難發(fā)現(xiàn)這種隱性火災(zāi)苗頭。然而采用紅外熱成像儀,則可以快速有效地發(fā)現(xiàn)這些隱火,并且可以準(zhǔn)確判定火災(zāi)的地點(diǎn)和范圍,即可透過煙霧發(fā)現(xiàn)著火點(diǎn),把火災(zāi)消滅在萌芽階段。

  如加拿大森林研究中心,利用直升飛機(jī)采用便攜式熱成像儀,在一個(gè)火災(zāi)季節(jié)中就發(fā)現(xiàn)了15次隱火。

  在住宅小區(qū)、機(jī)場(chǎng)、碼頭、學(xué)校等人流密集的場(chǎng)所,通過紅外熱成像儀探測(cè)的紅外熱圖像,均能迅速及時(shí)監(jiān)測(cè)到火災(zāi)源頭,并進(jìn)行預(yù)/報(bào)警,以便及時(shí)采取行動(dòng)進(jìn)行處理。

  谷物糧倉(cāng)往往會(huì)發(fā)生自燃現(xiàn)象,過去一般采用溫度計(jì)測(cè)量其溫度變化。而采用紅外熱像儀可以準(zhǔn)確判定這些火災(zāi)的地點(diǎn)和范圍,從而做到早知道早預(yù)防,早撲滅。

  據(jù)美國(guó)保險(xiǎn)公司的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,在所有火災(zāi)中,有25%是電氣設(shè)備隱患引發(fā)火災(zāi)的,即由于插頭接觸不良引發(fā)的。紅外熱像儀還可以用來探測(cè)電氣設(shè)備的不良接觸,以及過熱的機(jī)械部件,以免引起嚴(yán)重短路和火災(zāi)。對(duì)于所有可以直接看見的設(shè)備,紅外熱成像產(chǎn)品都能夠確定所有連接點(diǎn)的熱隱患。對(duì)于那些由于屏蔽而無法直接看到的部分,則可以根據(jù)其熱量傳導(dǎo)到外面部件上的情況,來發(fā)現(xiàn)其熱隱患。而利用紅外熱成像產(chǎn)品,可以很容易地探測(cè)到回路過載或三相負(fù)載的不平衡。如我國(guó)利用自制的熱像儀對(duì)華北電力網(wǎng)內(nèi)的20座發(fā)電廠、8座變電站和24條高壓線的10000多個(gè)插頭進(jìn)行了過熱檢查,發(fā)現(xiàn)不正常發(fā)熱點(diǎn)500多處,嚴(yán)重過熱為100處,做到及時(shí)處理,從少減少火災(zāi)事故的發(fā)生率。

  此外,即使是在火災(zāi)過后,消防人員也能通過現(xiàn)場(chǎng)紅外熱成像儀的監(jiān)視圖像,開展對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)卓有成效的搜救工作。

  能對(duì)偽裝及隱蔽的目標(biāo)進(jìn)行視頻監(jiān)控與識(shí)別

  普通的偽裝是以防可見光觀測(cè)為主。一般犯罪分子作案通常隱蔽在草叢及樹林中,由于野外環(huán)境的惡劣及人的視覺錯(cuò)覺,容易產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷。紅外熱成像裝置是被動(dòng)接受目標(biāo)自身的熱輻射,人體和車輛的溫度及紅外輻射一般都遠(yuǎn)大于草木的溫度及紅外輻射,因此不易偽裝,也不容易產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷。

  能對(duì)邊防、周界入侵進(jìn)行遠(yuǎn)距離有效的監(jiān)控與識(shí)別

  我國(guó)邊境線甚長(zhǎng),海洋也遼闊,由于野外環(huán)境的惡劣,特別是在下雨、下雪、大霧、大風(fēng)的日子,許多系統(tǒng)都不可能很好地?fù)?dān)當(dāng)起防范作用,更不用說通過智能分析報(bào)警了。如果采用人員巡邏,利用望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行觀察,往往由于可見光波長(zhǎng)短,使觀察效果不理想,根本不可能做到全天候,這樣難免不造成漏查、誤查和失查的現(xiàn)象。

  利用紅外熱成像儀,可以探測(cè)到不同物體的紅外輻射,因而可以遠(yuǎn)距離地進(jìn)行觀察,尤其適用于風(fēng)雨天氣。如在邊境地區(qū)放置紅外熱成像儀,就可成功地破獲非法入境者案件,顯然,其效率大大高于人工巡查。

  目前在海邊走私,常常利用“大飛”來進(jìn)行,這些“大飛”無燈光,馬力大,機(jī)動(dòng)性強(qiáng),往往容易擺脫緝私人員和邊防人員的追蹤。而有了紅外熱成像儀,就可以迅速地遠(yuǎn)距離跟蹤這些“大飛”,其距離可達(dá)數(shù)公里。即使是在雷達(dá)的死角,這個(gè)系統(tǒng)也可以正常運(yùn)行,特別是在黑夜和惡劣的天氣下,均可以充分發(fā)揮其良好的特點(diǎn)。

  此外,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)只是對(duì)周圍的現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控與記錄,在非智能的狀態(tài)下,無法完成有效的預(yù)/報(bào)警功能。而是傳統(tǒng)的紅外對(duì)射技術(shù),雖然能夠短距離地對(duì)入侵者進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)/報(bào)警卻無法認(rèn)識(shí)入侵對(duì)象。而利用紅外熱成像技術(shù)可遠(yuǎn)距離地對(duì)周邊入侵進(jìn)行監(jiān)視,不僅能夠?qū)崟r(shí)預(yù)/報(bào)警,而且能夠察看當(dāng)時(shí)入侵者的紅外監(jiān)控圖像,從而做出分析,達(dá)到一般監(jiān)視系統(tǒng)不易達(dá)到的效果。

  過境人員檢驗(yàn)檢疫人體溫檢測(cè)跟蹤

  出入境檢驗(yàn)檢疫局所管轄的機(jī)場(chǎng)等出入境口岸,人員流動(dòng)量大、繁忙擁擠、情況復(fù)雜,與之對(duì)應(yīng)的出入境旅客檢驗(yàn)檢疫工作任務(wù)十分繁重。同時(shí),近年來,隨著SARS、禽流感等傳染病疫情的流行和肆虐,落后的傳統(tǒng)檢驗(yàn)檢疫工作面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為確保新形勢(shì)下出入境旅客的安全順暢通關(guān),發(fā)揚(yáng)與時(shí)具進(jìn)的精神,采用創(chuàng)新思維、創(chuàng)新手段,建立一套技術(shù)先進(jìn)、自動(dòng)化程度高的紅外體溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng),有效提高口岸出入境人員的傳染病檢測(cè)能力,樹立檢驗(yàn)檢疫的良好社會(huì)形象。
(中國(guó)集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:陳曉亮)

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