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　　起初的方式是人工完成這一操作。一旦偵測到闖入，操作員會手動控制攝像機去放大聚焦在跳過圍墻的傳入者身上，很快就發(fā)現(xiàn)，手工操作很容易出差錯，很難將鏡頭聚焦在目標身上。即使是一個熟練的操作員也不易將攝像機鏡頭直接鎖定在目標人物上。

　　這等同于用來復槍準鏡瞄準目標，失之毫厘，謬以千里。

　　這個方法是如此的困難，以至于當有宣稱能自動聚焦在目標上的產(chǎn)品出現(xiàn)時，市場自然熱烈追捧。在這種系統(tǒng)中，當攝像機發(fā)現(xiàn)有入侵者時，它立即控制PTZ攝像機鎖定入侵者的座標位置。

　　這種方法有一個非常重大的局限性：它很容易被任何熟悉PTZ攝像機的人蒙騙。先送入一個誘餌，攝像機馬上聚焦在誘餌上，而真的入侵者會從另一端進入場景中。下一步的進展是采用兩個攝像機，一個固定的攝像機用于偵測，當有入侵者出現(xiàn)時，獨立的PTZ攝像機就會聚焦在入侵者身上進行識別。而此時第一個攝像機繼續(xù)偵測，如果這時有第二個人闖入也被偵測到，但不幸這第二個入侵者將不會被識別，因為PTZ攝像機正忙于識別第一個入侵者。

　　PTZ攝像機通常通過編程用來追蹤場景中最大的目標。假如有只鳥偶然飛過PTZ攝像機鏡頭前，PTZ攝像機將會追蹤這只鳥(因為鳥比較靠近而顯得大)而忽視真正的入侵者。

　　正因為PTZ攝像機有這些先天的缺陷，嚴謹?shù)囊曨l分析系統(tǒng)用戶在作此類偵測和變焦應(yīng)用時拒絕使用PTZ攝像機。

　　如今在許多領(lǐng)域行之有效的解決方案已引入一種完全不同的技術(shù) – 百萬像素攝像機。

　　隨著百萬像素攝像機愈加廣泛應(yīng)用，以比如說5百萬像素來記錄的影像，可以同時被用作偵測和識別。對同一攝像視野進行多任務(wù)偵測和識別也可完成。然而，如前所探討的，百萬像素攝像機有其固有的缺點：使用成本出奇的昂貴，因為需要強大的計算能力來處理這些圖像，以及海量存儲和高帶寬傳輸。

　　2008年，iOmniscient Hi-IQ公司申請的一項專利技術(shù)最終解決了這個百萬像素攝像機的使用成本問題。

　　直到那時(甚至現(xiàn)在，對所有其他公司而言)，偵測和識別技術(shù)采用了完全不同的算法。該算法針對不同類型的圖像，獨立工作又彼此區(qū)別。事實上，既能做偵測又能做識別的公司是非常罕見的。

　　iOmniscient Hi-IQ公司的創(chuàng)新技術(shù)引導了偵測和識別兩大技術(shù)的結(jié)合。一套已在成功運作中的基于這種專利技術(shù)的產(chǎn)品稱為IQ-Hawk，已于2008年中導入市場。這項革新技術(shù)就包含了使用百萬像素攝像機，它優(yōu)化了在不同分辨率圖像上執(zhí)行偵測和識別以獲取幾個重要目標的方式：

　　1. 不會像PTZ攝像機那樣易受誘餌的迷惑;

　　2. 不像基于標準百萬像素攝像機的系統(tǒng)那樣需要較高的計算能力、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源(當采用5百萬像素攝像機時，IQ-Hawk系統(tǒng)較之使用傳統(tǒng)方式處理圖片的同等系統(tǒng)對計算資源的要求要少200倍)。

　　3.能在同一攝像機上對同一場景同時進行偵測(所有類型和全部智能級別)和識別(車牌識別和人臉識別)。

　　最后，偵測和識別最終能以商業(yè)應(yīng)用方式在同一攝像機上達成。這種技術(shù)不會被一些理解此類系統(tǒng)如何工作的人所蒙騙， 并且作為一項開放式的技術(shù)，他可以被應(yīng)用于任何的百萬像素攝像機。

　　IQ-Hawk技術(shù)推動百萬像素攝像機經(jīng)濟化。采用IQ-Hawk，百萬像素攝像機的應(yīng)用最終達到了這個階段：在不致大幅增加計算、存儲和傳輸成本的同時，潛能被充分發(fā)掘出來。

　　iQ Hawk

　　iQ Hawk PTZ