主頁（http://www.130131.com）：智能監(jiān)控技術(shù)全面實現(xiàn)安防自動化(2)

　　如邊防檢查系統(tǒng)設(shè)立專門的人員通道來采集出入境人員的面部特征;機(jī)場安檢信息系統(tǒng)在驗征臺處攝取旅客的面部圖像。

　　兩者都是對個體身份的認(rèn)證，都要求有一個限定的工作環(huán)境，這一點通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是做不到的，而且，它們的工作目標(biāo)也不是對人體的身份認(rèn)證。所以，必須在驗證與識別之間選擇新的切入點。

　　圖像內(nèi)容分析成為智能監(jiān)控的突破口就在于：它是在通常的視頻監(jiān)控的環(huán)境下(如3111工程所建的系統(tǒng))實現(xiàn)上述的功能。它對現(xiàn)行系統(tǒng)是錦上添花的方式，不影響現(xiàn)行系統(tǒng)的運行和使用，逐步完善、增加系統(tǒng)功能實現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化。更重要的是，它不僅是提取圖像的表面信息(生物特征)，而是挖掘并表述圖像承載的深層信息，通過對圖像序列的分析和多源圖像的綜合得出預(yù)測性、趨勢性的判斷。而在技術(shù)上正是數(shù)字視頻與特征識別安全防范兩大箭頭技術(shù)的交匯點。

　　安全科技是圍繞打、防兩個方面展開的，基礎(chǔ)都是獲得信息。事發(fā)后的信息是證據(jù);事發(fā)前的信息是情報，具有預(yù)警的價值。視頻監(jiān)控技術(shù)要加強后者的研究，就是智能化的方向。技術(shù)的發(fā)展是循序漸進(jìn)的，不會在一夜之間出現(xiàn)革命性的變化。但一個重大的事件帶來的機(jī)遇、產(chǎn)生的推動力將會極大地激勵和催化技術(shù)的進(jìn)步。視頻監(jiān)控技術(shù)正處于這樣的時期，我們應(yīng)該抓住機(jī)遇，追求技術(shù)創(chuàng)新、把視頻監(jiān)控技術(shù)提高到一個嶄新的階段。

　　智能監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)

　　實現(xiàn)智能監(jiān)控，各廠家提出了不同的技術(shù)方案，但關(guān)鍵點都集中于圖像內(nèi)容分析技術(shù)。這是正確的方向，可以說圖像內(nèi)容分析技術(shù)的發(fā)展過程就是智能監(jiān)控的發(fā)展過程。智能監(jiān)控的實現(xiàn)必須有圖像內(nèi)容分析技術(shù)的突破作為支撐。

　　圖像具有極大的信息量，它同時具有空間分辨和時間分辨的能力，但真正把這些信息提取和挖掘出來是復(fù)雜和困難的。前面講了圖像系統(tǒng)智能化的主要標(biāo)志之一是：系統(tǒng)從目視解釋(視讀)走向機(jī)器解釋(機(jī)讀)。它意味著：視頻監(jiān)控將改變系統(tǒng)對圖像信息不作任何處理的現(xiàn)狀，處理就是對圖像信息自動的解讀，是理解(understanding)圖像，這就是圖像內(nèi)容分析(videounderstanding)的含義所在�，F(xiàn)在市場上出現(xiàn)了一些IV(intelligentvideo)產(chǎn)品，都是對圖像內(nèi)容進(jìn)行基本的分析，如目標(biāo)的分離、分類、統(tǒng)計，簡單背景下單目標(biāo)的行為分析和跟蹤。研究機(jī)構(gòu)則把它作為重要的課題，開展深入的研究，國家“十一五”科技攻關(guān)就列入了相關(guān)的課題。根據(jù)安全的需求，智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展過程或圖像內(nèi)容分析技術(shù)的研究可分為以下幾個階段：

　　1、將(運動)目標(biāo)從視頻圖像中分離出來。這是體現(xiàn)圖像技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)目標(biāo)探測的前題。傳統(tǒng)的視頻(運動)探測其實是亮度探測，并沒有發(fā)揮圖像技術(shù)的特點。確定圖像中是否有探測目標(biāo)(人、物等)，并將目標(biāo)從背景圖像中分離出來是圖像內(nèi)容分析的首要任務(wù)，進(jìn)而對目標(biāo)分類、統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)。判斷圖像中有無目標(biāo)、目標(biāo)的復(fù)合或離散等也是圖像過濾的基礎(chǔ)。

　　2、對目標(biāo)進(jìn)行行為分析，判定其運動的方向、方式，并能發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為;產(chǎn)生目標(biāo)的運動軌跡，并能進(jìn)行目標(biāo)的自動跟蹤。實現(xiàn)運動目標(biāo)的跟蹤是很難的事，它要求系統(tǒng)能分析、預(yù)測目標(biāo)的運動軌跡，并能實時地作出修正。同時，由于運動過程與伺服機(jī)構(gòu)間傳遞函數(shù)的非線性，伺服系統(tǒng)也是很復(fù)雜的。

　　3、在復(fù)雜環(huán)境下實現(xiàn)目標(biāo)的分離、行為分析和運動跟蹤，特別是實現(xiàn)多目標(biāo)的跟蹤。

　　上述兩點目前已有產(chǎn)品和應(yīng)用，但基本上在簡單環(huán)境下，針對少數(shù)目標(biāo)的情況。在復(fù)雜環(huán)境(既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境)下實現(xiàn)這些功能，是圖像內(nèi)容分析技術(shù)具有真正應(yīng)用價值的關(guān)鍵。同時、解決多個圖像的綜合分析，圖像間目標(biāo)的關(guān)聯(lián)，目標(biāo)跟蹤的連續(xù)。這都是市場迫切需要，目前還沒有解決的問題。

　　4、實現(xiàn)視頻語義的解析，圖像內(nèi)容分析的最高層次。通過對一個圖像序列作出分析，得出其包含的真實信息，可以與話音的語義解析(已有了初步的成果)結(jié)合起來，逐步實現(xiàn)視頻語義的解析，如通過對大量的、多渠道的圖像資料的分析，得出社會對某一事件的反映程度;分析和統(tǒng)計某類事件發(fā)生，發(fā)展的規(guī)律(概率及時間、地域分布等)。能夠進(jìn)行這樣分析，表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達(dá)到的效率。

　　這個過程是逐步發(fā)展、與時俱進(jìn)的，沒有終極的結(jié)果。實現(xiàn)智能監(jiān)控的目標(biāo)，要經(jīng)過不斷的技術(shù)積累，特別是核心技術(shù)的突破，它需要一個過程，不可能一蹴而就，認(rèn)為監(jiān)控技術(shù)智能化已經(jīng)實現(xiàn)的觀點是不確切的。