主頁（http://www.130131.com）：基于圖像處理的鐵路沿線視頻監(jiān)控算法設計[圖](2)

　　根據(jù)運動目標的分類可知，車輛的周長是最長的，所以首先直接判斷圖像中運動目標的周長，如果大于某一設定好的閾值，則可輕易判斷出視場中目標屬于車輛。余下的目標中，行人比小動物的縱橫軸比值大，設定縱橫軸比閾值，據(jù)此可以判斷出目標屬于行人。最后將設定一個面積閾值，面積大于此閾值則可判斷目標屬于小動物，否則目標屬于其他一些環(huán)境的干擾。

　　5 .結語

　　本文首先對拍攝到的視頻進行背景提取，根據(jù)提取到的背景經(jīng)過一系列的圖像處理最終對視場中危險區(qū)域進行劃定。然后系統(tǒng)自動監(jiān)測視頻數(shù)據(jù)，自動以灰度圖的形式保存危險情況存在時的圖像，目的是為了后續(xù)的目標識別。最后根據(jù)鐵路沿線上可能出現(xiàn)的運動目標，提出了一種運動目標識別算法。從監(jiān)控結果可以看出，整個算法設計具有一定的可行性，可以作為基于圖像處理的鐵路沿線視頻監(jiān)控的一種算法，有一定的參考價值。