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淺談視頻分析技術(shù)在監(jiān)控系統(tǒng)維護(hù)中的應(yīng)用

時間:2008-12-29 來源:北京文安科技發(fā)展有限公司 周立 作者:小甜甜 點(diǎn)擊:

    監(jiān)控?cái)z像機(jī)數(shù)量的不斷增加,監(jiān)控的時間不斷延長,給監(jiān)控系統(tǒng)的維護(hù)工作帶來了新的挑戰(zhàn)。如何及時了解前端視頻設(shè)備的運(yùn)行情況,發(fā)現(xiàn)故障并檢測惡意遮擋與破壞的行為?智能視頻分析技術(shù)將是解決這一問題的最佳選擇。

    視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)作為視頻分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的革新,是應(yīng)用相對普遍的一種產(chǎn)品。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準(zhǔn)確判斷并發(fā)出報(bào)警信息;在視頻監(jiān)控設(shè)備日益增多的今天,其在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用,必然更加有利于幫助用戶快速掌控前端設(shè)備運(yùn)行情況,輕松維護(hù)大型的安防系統(tǒng)。

系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)
    視頻質(zhì)量診斷在監(jiān)控系統(tǒng)維護(hù)方面的應(yīng)用,最終可實(shí)現(xiàn)以下特點(diǎn):
·實(shí)時檢測,及時發(fā)現(xiàn)攝像頭故障以及相關(guān)損壞情況;
·可根據(jù)不同時間制定不同的診斷計(jì)劃,對不同的攝像頭進(jìn)行監(jiān)測;
·采用輪詢方式,可處理較大數(shù)量的視頻源;
·可對前端設(shè)備進(jìn)行編組及分時段檢測,還可設(shè)置不同的檢測項(xiàng)目并生成診斷計(jì)劃;
·交叉監(jiān)測,多項(xiàng)監(jiān)測功能互利互補(bǔ),各時段監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合評價,診斷結(jié)果詳實(shí)可靠;
·能實(shí)時記錄檢測結(jié)果并以SQL數(shù)據(jù)庫的方式存儲,生成報(bào)表,方便檢索;
·可通過遠(yuǎn)程網(wǎng)頁查詢檢測記錄,并可根據(jù)時間、設(shè)備名稱及組別進(jìn)行查詢;
·靈活的應(yīng)用方式,能有效與模擬監(jiān)控系統(tǒng)或數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合。

基礎(chǔ)技術(shù)說明
    智能視頻分析技術(shù)以人類視覺系統(tǒng)作為其理想上的典范,在功能上可劃分為三個層次:底層視覺是指利用圖像的紋理、顏色形成的各種特征模式,從圖像中提取出物體;中層視覺是指在隨時間變化的圖像中跟蹤這些特征,從而提取出物體的運(yùn)動;高層視覺是指綜合物體的特征模式和運(yùn)動模式,對物體的行為或性質(zhì)做出判別。

1.前景物體檢測技術(shù)
    這是以固定攝像頭監(jiān)控所關(guān)心的區(qū)域,利用畫面幀間的差異從視頻中提取圖像的紋理、顏色等各種信息,確定監(jiān)控區(qū)域內(nèi)基本的背景模型,并通過時間段的不同關(guān)注背景模型的變化。根據(jù)所要檢測目的的不同,由不同判斷準(zhǔn)則對這些變化區(qū)域進(jìn)行提取,構(gòu)成前景目標(biāo)區(qū)域,并進(jìn)一步處理得到目標(biāo)位置、大小、形狀等信息,從而對具體行為進(jìn)行判斷和進(jìn)一步的視頻內(nèi)容理解。

2.特征模式分析
    確切地說,它是遵循底層視覺方法的一類技術(shù)的統(tǒng)稱。其基本原理是針對應(yīng)用的具體需求來設(shè)計(jì)一組特征模式,再使用這些特征模式從紛繁復(fù)雜的圖像中提取出應(yīng)用所關(guān)心的物體或信息。它的應(yīng)用非常廣泛,例如物體跟蹤,視頻質(zhì)量監(jiān)測,物體分類等等。特征模式選取的好壞體現(xiàn)在所選特征是否客觀反映目標(biāo)事物的本質(zhì),選取工作既可由人完成,也可借由模式識別方法來確定。

3.運(yùn)動模式分析
    該技術(shù)是在物體的運(yùn)動路線形成后,根據(jù)運(yùn)動軌跡對物體的行為或性質(zhì)做進(jìn)一步分析和確認(rèn)。該技術(shù)的應(yīng)用方式主要有兩方面:
·可與前景物體檢測相結(jié)合,剔除樹葉、云影等產(chǎn)生的誤警;
·由特征模式分析提供運(yùn)動軌跡,應(yīng)用于行為分析領(lǐng)域的各類特定應(yīng)用。

系統(tǒng)主要功能
1.清晰度檢測
    自動檢測視頻中由于聚焦不當(dāng)、鏡頭損壞或異物遮蔽引起的視野主體部分的圖像模糊;自動檢測鏡頭對準(zhǔn)無意義物體的情況。該功能對實(shí)時視頻的畫面清晰程度和信息含量做出評價(如偶然異物遮擋、被人為地蒙蔽等),從而及時發(fā)現(xiàn)故障。“驟變”作為此功能在周界防范技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用延伸,目前已普遍得到人們的認(rèn)可。

2.視頻干擾檢測
    自動檢測視頻圖像中圖像模糊、扭曲、雪花、抖動或滾屏等噪聲現(xiàn)象。
主要的監(jiān)測對象是由于線路老化、傳輸故障、接觸不良或受到電磁干擾而在視頻畫面上出現(xiàn)的點(diǎn)狀,刺狀,帶狀的干擾。由于造成干擾攝像頭形成故障的形式非常多樣,在視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)中將呈帶狀、網(wǎng)狀帶有周期性的干擾交由“噪聲”檢測項(xiàng)監(jiān)測,而將點(diǎn)狀,刺狀的隨機(jī)干擾交由“雪花”檢測項(xiàng)監(jiān)測,從而提高診斷的準(zhǔn)確性。

3.亮度異常檢測
    自動檢測視頻中由于攝像頭故障、增益控制紊亂、照明條件異常或人為惡意遮擋等原因引起的畫面過暗、過亮或黑屏現(xiàn)象。該功能將對視頻的明暗程度進(jìn)行診斷,由于在不同時段可改變診斷計(jì)劃和監(jiān)測閾值,亮度異常檢測在晝夜都能發(fā)揮作用。

4.偏色檢測
    自動檢測由于線路接觸不良、外部干擾或攝像頭故障等原因造成的畫面偏色現(xiàn)象,主要包括全屏單一偏色或多種顏色混雜的帶狀偏色。該功能對視頻的顏色信息進(jìn)行分析,它的特點(diǎn)是當(dāng)視頻中出現(xiàn)豐富色彩時,能夠區(qū)分它們是由自然場景帶來的,還是由于攝像頭自身故障產(chǎn)生的,從而使攝像頭偏色檢測實(shí)用化。

5.PTZ(云臺)控制功能診斷
    自動檢測前端云臺和鏡頭是否能夠按用戶指令正確運(yùn)動,例如,左轉(zhuǎn)失靈,上下倒序等等。

    前端的PTZ攝像頭在安裝一段時間后,可能發(fā)生部分或全部PTZ功能異常的情況,該功能能夠自動對PTZ的各指令進(jìn)行測試,使管理人員準(zhǔn)確及時地把握系統(tǒng)內(nèi)PTZ的運(yùn)行情況。不過,此功能需要系統(tǒng)擁有控制前端PTZ的權(quán)限。

6.視頻凍結(jié)檢測
    自動檢測由于視頻傳輸調(diào)度系統(tǒng)故障引起的視頻畫面凍結(jié)現(xiàn)象,可避免遺漏真實(shí)的現(xiàn)場視頻圖像。

7.視頻缺失檢測
    自動檢測因前端云臺、攝像機(jī)工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障而引起的間發(fā)性或持續(xù)性的視頻缺失現(xiàn)象。

系統(tǒng)應(yīng)用分類
    就視頻監(jiān)控本身的發(fā)展情況來看,目前不僅在交通、金融、軍隊(duì)等重點(diǎn)行業(yè)已經(jīng)普遍應(yīng)用,像社區(qū)、酒店、智能大廈、各連鎖機(jī)構(gòu)、公共場所等都皆因平安城市的發(fā)展而日益普及。視頻診斷系統(tǒng)結(jié)合現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)際的應(yīng)用來講,具體可以分為以下兩種。
(中國集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:陳曉亮)

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