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智能化監(jiān)控興起
以前，廣泛應(yīng)用在銀行、商場等場合的攝像機(jī)監(jiān)控通常只是簡單的錄像，以便用于事后的取證，而這樣的應(yīng)用損失了圖像的基本價(jià)值（一個(gè)動態(tài)的、實(shí)時(shí)的媒質(zhì)），就如同把直播變成錄像一樣，這與人們對視頻系統(tǒng)真正需求是有差距的。無數(shù)事實(shí)證明，事后追查是必須的，但事前的預(yù)警更為重要，它可以把一些重大事件隱患抑制于萌芽之中，避免亡羊補(bǔ)牢。因此監(jiān)控系統(tǒng)智能化成為一個(gè)重要研究方向。

所謂“智能化”，就是要充分挖掘抽取視頻資源中的關(guān)鍵信息，并利用這種信息為用戶提供有價(jià)值的服務(wù)。比如，當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)來歷不明的物品較長時(shí)間地出現(xiàn)在安全區(qū)域，或者發(fā)現(xiàn)可疑人物游蕩在安全管理的區(qū)域以及其他的異常行為時(shí)，系統(tǒng)能對這樣一些具有潛在威脅的事件及時(shí)捕獲，并對是否介入事件做出智能的判斷，從而有效抑制人作為行為主體所引致的系列問題，實(shí)現(xiàn)真正意義上的全天候的監(jiān)控。

智能化監(jiān)控系統(tǒng)除了可以提高報(bào)警精確度，減少漏分析或者誤分析的現(xiàn)象外，還可以縮短響應(yīng)時(shí)間，提高響應(yīng)速度，形成更為有效的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示安全人員關(guān)注相關(guān)監(jiān)控畫面，為潛在威脅做好準(zhǔn)備工作。于是，近年來，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)也開始在一些特定的場合，如車站、銀行、商場等公共領(lǐng)域普及逐漸興起。

安全領(lǐng)域成為主要應(yīng)用場所
實(shí)際上，目前大多數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)都還停留在普通的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控（IP監(jiān)控、數(shù)字化監(jiān)控）的概念上。簡單地說，“眼睛”到處都有，但是智能化的程度并不高，還處于比較初始的階段。一些智能化監(jiān)控系統(tǒng)還只能分析一些較為簡單的異常行為，其光照環(huán)境適應(yīng)性也處在較低的水平，離用戶所期望的理想效果還差得比較遠(yuǎn)。隨著市場上對智能視頻應(yīng)用需求的不斷提升，很多廠商正投入資金和研發(fā)力量從事監(jiān)控系統(tǒng)智能化的研究，也有不少廠商開始著手引進(jìn)國外知名廠商的智能視頻軟硬件技術(shù)，推出了自己相關(guān)的產(chǎn)品，整個(gè)市場處于起步階段。

具體在應(yīng)用層面，智能視頻的應(yīng)用大體上可以分為安全相關(guān)應(yīng)用和非安全相關(guān)應(yīng)用兩大類。安全類相關(guān)的應(yīng)用是目前市場上存在的主要智能視頻應(yīng)用，此類應(yīng)用主要包括：高級視頻移動偵測、物體追蹤、人物面部識別、車輛識別和非法滯留等。此外，智能視頻還可以用到一些非安全相關(guān)類的應(yīng)用當(dāng)中，比如人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。目前來說，對于以目標(biāo)整體的運(yùn)動軌跡作為研究目標(biāo)，提取運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動特征或者其本身所具有的特性這種類型的視頻智能分析已經(jīng)取得了一定的成果。這一類研究目標(biāo)不一定是人，也可以是車輛、動物或飛機(jī)坦克等軍事目標(biāo)。目前市場上已經(jīng)有相應(yīng)的產(chǎn)品，盡管還不是非常成熟。例如智能交通系統(tǒng)中的車流量統(tǒng)計(jì)，擁堵檢測等功能，已經(jīng)在實(shí)際中得到廣泛的應(yīng)用。

而不同的應(yīng)用場合，用戶也會針對自身的需要對智能監(jiān)控系統(tǒng)提出要求。比如智能交通監(jiān)控，就要求能夠在濃霧、大雪、或者暴雨等惡劣氣候條件下完成智能分析，達(dá)到一定的準(zhǔn)確率。而對于室內(nèi)的監(jiān)控，則不會有以上的需求，一般只需要考慮光線的變化。任何智能監(jiān)控系統(tǒng)都不是萬能的，針對不同的應(yīng)用需求，產(chǎn)品才會有不同的目標(biāo)市場和目標(biāo)用戶。當(dāng)前普遍被接受的智能系統(tǒng)主要包括智能交通系統(tǒng)，城市治安智能監(jiān)控，以及智能樓宇中的監(jiān)控系統(tǒng)等。

核心算法制約技術(shù)發(fā)展
由于算法的復(fù)雜度以及目標(biāo)行為的多樣性等原因，市場上有關(guān)視頻智能分析的研究發(fā)展一直比較緩慢。例如，以目標(biāo)的局部部分運(yùn)動為研究目標(biāo)，來提取其局部的“肢體語言”特征，如視頻的手語識別，步態(tài)識別，表情識別，或者判斷其是否在完成某種行為都比較困難，其難點(diǎn)首先在于還缺乏高效可靠的算法。

盡管對于視頻的智能分析，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)提出許多被證明是有效的算法，但是相當(dāng)一部分的算法要么復(fù)雜度太高不適合實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)，要么自適應(yīng)性較差因而應(yīng)用場合受限要么還停留于理論階段，離實(shí)用仍有不小的距離。其次，由于受計(jì)算機(jī)和處理器資源的限制，隨著客戶對圖像質(zhì)量與智能分析要求的不斷提高以及系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對監(jiān)控系統(tǒng)的處理能力提出了極高的要求。雖然飛利浦，TI等半導(dǎo)體廠商不斷推出性能優(yōu)越的處理器芯片，但是對于海量的視頻數(shù)據(jù)計(jì)算，處理器資源還是顯得捉襟見肘。

展望未來，智能化功能將更強(qiáng)大
以目前市場需求和各研發(fā)機(jī)構(gòu)推出的技術(shù)來看，今后的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展將會向兩個(gè)方向推進(jìn)：一個(gè)是如何及時(shí)精確地判斷目標(biāo)的特定身份，比如人臉識別。另外一個(gè)是及時(shí)準(zhǔn)確地判斷運(yùn)動目標(biāo)的行為是否具有威脅性，并做出及時(shí)反應(yīng)�？偟膩碚f，未來的智能視頻監(jiān)控將朝兩個(gè)方向發(fā)展：一是適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場景；其次是能識別和分析更多的行為及異常事件。而且，相比以前的系統(tǒng)構(gòu)建，高處理能力和多核DSP的出現(xiàn)，使得智能視頻監(jiān)控成本下降很多，算法資源大大增加，效率也大大提高。

安防行業(yè)內(nèi)有一句話叫“到處在抓安防，到處在裝監(jiān)控”。隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及“平安城市”建設(shè)步伐的邁進(jìn)，商場、銀行、車站、智能大廈等大量場所自身安全防范的需要不斷加強(qiáng)，這給視頻監(jiān)控產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用提供了一個(gè)極好的發(fā)展平臺。而近年來，國內(nèi)視頻監(jiān)控產(chǎn)品的總使用量每年都以超過20%的速度高速增長，伴隨著經(jīng)濟(jì)高速增長和勞動人口大范圍流動所出現(xiàn)的社會治安問題，人們也同時(shí)對城市安全防范提出了更高的要求。因此，可以預(yù)見，智能化視頻監(jiān)控的發(fā)展前景應(yīng)該是非常廣闊和光明的，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)正越來越多地引起人們的關(guān)注，需求量處于不斷上升的過程中。