主頁（http://www.130131.com）：視頻圖像識別分析軟件簡析(2) 車牌識別技術(shù) 車輛圖像采集是從實際環(huán)境中或者交通視頻中獲取，即可通過照相設(shè)備直接獲取，也可以使用圖像采集卡采集。車牌識別技術(shù)均基于對圖像進(jìn)行分析識別，這一步驟提供了識別對象的原始信息。 車牌定位是在車輛的整幅圖像中，正確找到車牌所在的位置，提取車牌部分的圖像，并判別出車牌的顏色。 字符分割是按規(guī)定的車牌格式，正確分割車牌的每一個字符，為字符的識別做準(zhǔn)備。 字符識別是OCR的核心技術(shù)，經(jīng)過字符識別最終獲得車牌號碼(有時還包括如車牌顏色，牌照位置等其他重要信息)。 經(jīng)過多年的發(fā)展，車牌識別技術(shù)已經(jīng)相對成熟，已有較多的廠商的整牌識別率都可以達(dá)到95%以上，基本滿足了實際應(yīng)用需要。在最新的車牌識別系統(tǒng)中，已有廠家推出了車型識別功能，可以定位到是何種品牌的汽車，如奔馳、寶馬、本田、豐田、夏利等。 困擾車牌識別技術(shù)多年的光線問題，也隨著光源補(bǔ)償技術(shù)的發(fā)展得到了極大改善�？梢灶A(yù)計車牌識別技術(shù)已經(jīng)具備廣泛推廣的基礎(chǔ)。 行為識別分析技術(shù) 目前，針對生活中的各類安全預(yù)警事件的最新行為檢測功能紛紛推出，如煙火探測、異常行為探測、動物探測等等。這些功能的實現(xiàn)，加速了圖像識別分析軟件的大規(guī)模使用。 困擾行為識別分析技術(shù)的環(huán)境變化因素由于“自學(xué)習(xí)”技術(shù)的發(fā)展，也得到了很大改善。 應(yīng)用類型 與安全相關(guān)類應(yīng)用 1、高級視頻移動偵測（Advanced VMD）：在復(fù)雜的天氣環(huán)境中（例如雨雪、大霧、大風(fēng)等）精確地偵測和識別單個物體或多個物體的運(yùn)動情況，包括運(yùn)動方向、運(yùn)動特征等。 2、物體追蹤（Motion Tracking）：偵測到移動物體之后，根據(jù)物體的運(yùn)動情況，自動發(fā)送PTZ控制指令，使攝像機(jī)能夠自動跟蹤物體，在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后，自動通知物體所在區(qū)域的攝像機(jī)繼續(xù)進(jìn)行追蹤。 3、人面部識別（Facial Detection）：自動識別人的臉部特征，并通過與數(shù)據(jù)庫檔案進(jìn)行比較來識別或驗證人物的身份。此類應(yīng)用又可以細(xì)分為“合作型”和“非合作型”兩大類。 4、車輛識別（Vehicle Identification）：識別車輛的形狀、顏色、車牌號碼等特征，并反饋給監(jiān)控者。此類應(yīng)用可以用在被盜車輛追蹤等場景中。 5、非法滯留（Object Persistence）：當(dāng)一個物體（如箱子、包裹、車輛、人物等）在敏感區(qū)域停留的時間過長，或超過了預(yù)定義的時間長度就產(chǎn)生報警。典型應(yīng)用場景包括機(jī)場、火車站、地鐵站等。 與安全非相關(guān)類應(yīng)用 1、人數(shù)統(tǒng)計（People Counting）：統(tǒng)計穿越入口或指定區(qū)域的人或物體的數(shù)量。例如為業(yè)主計算某天光顧其店鋪的顧客數(shù)量。 2、人群控制（Flow Control）：識別人群的整體運(yùn)動特征，包括速度、方向等等，用以避免形成擁塞，或者及時發(fā)現(xiàn)異常情況。典型的應(yīng)用場景包括超級市場、火車站等人員聚集的地方。 3、注意力控制（Attention Control）：統(tǒng)計人們在某物體前面停留的時間�？梢杂脕碓u估新產(chǎn)品或新促銷策略的吸引力，也可以用來計算為顧客提供服務(wù)所用的時間。 4、交通流量控制（Traffic Flow）：用于在高速公路或環(huán)線公路上監(jiān)視交通情況，例如統(tǒng)計通過的車輛數(shù)、平均車速、是否有非法停靠、是否有故障車輛等等。 結(jié)語 (中國集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯：陳曉亮) |
