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視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(2)

時間:2006-11-15 來源:沈偉斌 作者:豆豆 點擊:

    目前較為先進的DVR/DVS數(shù)字錄像設(shè)備中就附加了智能圖像分析、車牌識別、人面識別、智能搜索引擎、智能尋像、多媒體指揮平臺等高效實用的增值功能。

    智能圖像分析功能作為一種新興的技防手段可以通過電腦軟件自動地對視頻圖像進行分析,對于視頻圖像中出現(xiàn)的可疑現(xiàn)象及時報警,告知保安及時關(guān)注現(xiàn)場狀況,如有異常立即采取行動,及時遏制突發(fā)事件。這項技術(shù)的重要性在于隨著監(jiān)控系統(tǒng)的不斷擴大,多達幾百個監(jiān)控點的系統(tǒng)不斷出現(xiàn),一些傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)新的需求,通過智能圖像分析技術(shù)輔助人工進行管理能夠達到非常有效的主動監(jiān)控效果,變被動防范為主動防范。

    車牌識別功能采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù),可以自己學(xué)習(xí)新文字,準(zhǔn)確率大大提高,特別適用于經(jīng)許可進入的停車場、小區(qū)出入口、智能卡口系統(tǒng)、電子警察、高速公路出入口等。

    人面識別技術(shù)通過采集使用者面部圖像,以兩眼為中心采集面部特征點,并轉(zhuǎn)換成字節(jié)的數(shù)據(jù)存儲在計算機數(shù)據(jù)庫中,實時監(jiān)控圖像中的面部圖像與已錄入計算機的面部圖像數(shù)據(jù)進行快速的檢索對比,能夠輕易的分辨人眼不能觀察到的細(xì)微的差別。然后進行符合或不符合的認(rèn)證,通過對面部特征和它們之間的關(guān)系來進行判斷。

    智能搜索引擎功能支持查找錄像時在回放視頻上畫框,從而實現(xiàn)從海量視頻資料中快速搜索到有用的信息,而傳統(tǒng)的錄像查詢方法則是根據(jù)時間、類型來查詢,但是統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,在查詢錄像資料的過程中,有80%以上的使用者是在具體時間和類型不確定的情況下進行查詢的。如果不確定案發(fā)時間,一個熟練的操作員需要從1000G的歷史視頻中找到轉(zhuǎn)瞬即逝的線索需要10天甚至更長的時間,而且長時間緊盯屏幕造成的視覺疲勞會遺漏大量的重要信息。智能搜索引擎開發(fā)成功的意義在于查詢?nèi)藛T不需要知道具體的時間和類型就可以在幾秒或十幾秒的時間內(nèi)快速查找到重要的線索。

    此外,基于DVR/DVS數(shù)字錄像設(shè)備還出現(xiàn)了較多的新應(yīng)用,能夠真正滿足用戶的應(yīng)用需求,具有非常鮮明的特色:
·支持大路數(shù)輸入、輸出和高分辨率的DVR(24路視頻輸入、4路視頻輸出和16路D1分辨率實時記錄, 8路D分辨率1同步回放);
·支持大數(shù)量(約300個)并發(fā)流同時訪問的流媒體服務(wù)器,可減輕DVR網(wǎng)絡(luò)訪問負(fù)擔(dān),節(jié)省帶寬,實現(xiàn)C/S模式和B/S模式的訪問的統(tǒng)一;
·系統(tǒng)集成化越來越高與兼容性越來越好,數(shù)字監(jiān)控集成管理平臺可連接多廠商的DVR設(shè)備,比如海康ME,?礖C,申得安DVR,皓維DVR,大立DVR,大華DVR,圖敏DVR等;
·具有多畫面圖像顯示,遠(yuǎn)程控制,網(wǎng)絡(luò)配置,網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)測和設(shè)備工作狀態(tài)監(jiān)測、配置和管理,日志查詢,網(wǎng)絡(luò)報警和本地總線式報警響應(yīng)等多種功能;
·此外,還可對國內(nèi)主要嵌入式DVR的監(jiān)控管理;對行業(yè)內(nèi)多種球機、解碼器、矩陣的控制;對主要報警主機和多種門禁設(shè)備的響應(yīng)。

    另外,隨著自動后焦調(diào)整,寬動態(tài)范圍校正,自動圖像穩(wěn)定,場景變化檢測,超級動態(tài)處理等技術(shù)在攝像機產(chǎn)品中的應(yīng)用逐漸成熟,視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的前端攝像機的功能越來越強大,使整個系統(tǒng)的應(yīng)用空間變得更為廣闊。

    目前,出現(xiàn)了光學(xué)變倍能力更大的一體化攝像機,具有32倍光學(xué)變焦,10倍數(shù)字放大,能夠滿足更大范圍的監(jiān)控需求,同時具有超級寬動態(tài)功能。

    為了滿足用戶對監(jiān)控目標(biāo)更精細(xì)的定位跟蹤需求,攝像機中出現(xiàn)了可超低速運行,更方便精確對準(zhǔn)監(jiān)控目標(biāo)的智能球機,其核心控制器采用了超精細(xì)旋轉(zhuǎn)控制芯片,能讓機芯在高速運行狀態(tài)下平穩(wěn)不晃動、運行噪音極低、電機溫升極小,從而實現(xiàn)約40分鐘連續(xù)不間斷單圈巡航。

    此外,可調(diào)場頻與色溫的監(jiān)視器也展現(xiàn)在我們的面前了。

視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展趨勢
    隨著社會的不斷進步,技術(shù)以一種前所未有的速度發(fā)展并越來越深入的應(yīng)用到各個領(lǐng)域。同樣在監(jiān)控領(lǐng)域,技術(shù)仍然是行業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)推動力。

    當(dāng)前在國內(nèi)外市場上,前端設(shè)備一體化、視頻圖像處理數(shù)字化和智能化、監(jiān)控傳輸網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)集成化是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要發(fā)展方向。而數(shù)字化和智能化是網(wǎng)絡(luò)化的前提,網(wǎng)絡(luò)化又是系統(tǒng)集成化的基礎(chǔ),系統(tǒng)集成化的發(fā)展將賦予視頻監(jiān)控系統(tǒng)更為廣闊的應(yīng)用空間。

    視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)字化和智能化是將系統(tǒng)中的信息流(包括視頻、音頻、控制等)從模擬狀態(tài)轉(zhuǎn)為數(shù)字狀態(tài),根本上改變視頻監(jiān)控系統(tǒng)從信息采集、數(shù)據(jù)處理、傳輸、系統(tǒng)控制的方式和結(jié)構(gòu)形式。信息流的數(shù)字化、編碼壓縮、開放式的協(xié)議、視頻圖像智能化分析與處理,使視頻監(jiān)控系統(tǒng)與安防系統(tǒng)中其它各子系統(tǒng)間實現(xiàn)無縫連接,并在統(tǒng)一的操作平臺上實現(xiàn)管理和控制,這也是系統(tǒng)集成化的含義。

    視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化意味著系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)將由集總式向集散式系統(tǒng)過渡。 集散式系統(tǒng)采用多層分級的結(jié)構(gòu)形式,具有微內(nèi)核技術(shù)的實時多任務(wù)、多用戶、分布式操作系統(tǒng)以實現(xiàn)搶先任務(wù)調(diào)度算法的快速響應(yīng)。組成集散式監(jiān)控系統(tǒng)的硬件和軟件采用標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和系列化的設(shè)計,系統(tǒng)設(shè)備的配置具有通用性強、開放性好、系統(tǒng)組態(tài)靈活、控制功能完善、數(shù)據(jù)處理方便、人機界面友好以及系統(tǒng)安裝、調(diào)試和維修簡單化,系統(tǒng)運行互為熱備份,容錯可靠等優(yōu)點。監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化將使整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)硬件和軟件資源的共享以及任務(wù)和負(fù)載的共享,這也是系統(tǒng)集成的一個重要概念。

    目前,隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、GIS技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的深入應(yīng)用。視頻監(jiān)控系統(tǒng)從單一的視頻圖像監(jiān)看、錄像、回放向關(guān)聯(lián)視頻圖像同步監(jiān)看、錄像、回放的方向發(fā)展,比如同一時段的多點同步回放,單點不同時段的同步回放;從視頻圖像的簡單監(jiān)看、錄像、回放向視頻圖像智能化分析處理的方向發(fā)展,比如動態(tài)物體的偵測與分類、特定絆線的監(jiān)控、長時間滯留報警、遺留物危害性判別等智能化分析處理的應(yīng)用;從基于多媒體電子地圖的應(yīng)用向具有矢量概念GIS平臺的整合的方向發(fā)展,比如動態(tài)跟蹤監(jiān)控、設(shè)置防御層、定義監(jiān)控場景等功能的應(yīng)用;從單一產(chǎn)品、單一系統(tǒng)向多產(chǎn)品多系統(tǒng)的集成與聯(lián)動的方向發(fā)展,比如與其他安防系統(tǒng)、公安110接處警指揮系統(tǒng)和智能卡口系統(tǒng)等聯(lián)動集成,實現(xiàn)信息資源共享;逐步實現(xiàn)從被動監(jiān)控向主動監(jiān)控的方向發(fā)展。
(中國集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:陳曉亮)

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