主頁(yè)（http://www.130131.com）：基于圖像識(shí)別技術(shù)的銀行ATM視頻監(jiān)控方案 國(guó)內(nèi)銀行ATM的發(fā)展 由于ATM（AutomaticTellerMachine，以下簡(jiǎn)稱ATM）在銀行業(yè)務(wù)中特殊的作用，到2007年底前，我國(guó)ATM保有量就迅速上升到約13.8萬(wàn)臺(tái)，其中銀聯(lián)聯(lián)網(wǎng)ATM約12.3萬(wàn)臺(tái)。在中國(guó)ATM銷售市場(chǎng)上，中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、交通銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行等6家主要銀行的ATM市場(chǎng)份額，約占中國(guó)ATM市場(chǎng)總量的85％。但是從每百萬(wàn)人口擁有的ATM數(shù)量指標(biāo)來(lái)看，中國(guó)ATM需求缺口依然很大。2006年，中國(guó)每百萬(wàn)人口擁有ATM數(shù)量?jī)H為73臺(tái)，城市每百萬(wàn)人口擁有ATM數(shù)量為273臺(tái)，遠(yuǎn)低于保有量居世界前20位國(guó)家1150臺(tái)的平均水平。至2009年，我國(guó)ATM機(jī)保有量已經(jīng)達(dá)到18.4萬(wàn)臺(tái)，平均年增長(zhǎng)率達(dá)20％以上，僅次于美國(guó)、日本、巴西，居世界第4位，按照目前的增長(zhǎng)速度，有專家預(yù)測(cè)，到2011年，我國(guó)的ATM機(jī)保有量將超過(guò)巴西，躍居世界第3。 銀行ATM現(xiàn)有的監(jiān)控方式 目前國(guó)內(nèi)銀行ATM機(jī)的監(jiān)控方式主要由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況差異、安防建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)等要求的不同，即使是同一家銀行在不同地域的安防建設(shè)理念各不相同，其主要的監(jiān)控方式主要有以下3種。 將ATM納入整個(gè)網(wǎng)點(diǎn)監(jiān)控 該類方式主要用于在行式的ATM監(jiān)控。在行式的ATM機(jī)的安裝方式有穿墻式、大堂式安裝。穿墻式ATM由于具有獨(dú)立且物防等級(jí)高的加鈔間，因此這類ATM機(jī)安裝方式在攝像機(jī)布線上具有靈活的方式，這些ATM機(jī)器通常安裝在統(tǒng)一的房間內(nèi)，具有客戶區(qū)和加鈔區(qū)。每臺(tái)攝像機(jī)除了安裝基本監(jiān)控要求的攝像機(jī)，同時(shí)在ATM顧客廳需要安裝有1—2只全景攝像機(jī)以對(duì)射的方式監(jiān)控大廳。 獨(dú)立ATM監(jiān)控的方式 這種方式用于大堂式的ATM機(jī)型的監(jiān)控，由于該類ATM機(jī)受所安裝位置的限制，往往將硬盤錄像機(jī)小型化后與ATM同時(shí)安裝在燈箱體內(nèi)的一個(gè)設(shè)備箱內(nèi)，由于所有設(shè)備線路的布設(shè)基本是在ATM機(jī)及其附屬設(shè)備內(nèi)部，因其安裝靈活度大，可以較好地滿足不僅大堂式ATM的安裝，也適用于穿墻式ATM機(jī)器的安裝。大堂式ATM還有采用專用監(jiān)控主機(jī)與網(wǎng)點(diǎn)監(jiān)控主機(jī)各付其責(zé)的監(jiān)控方式。 ATM視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng) 隨著產(chǎn)品技術(shù)的發(fā)展，監(jiān)控設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)功能、視頻壓縮技術(shù)不斷地成熟和提高，特別是基于MPEG4和H.264壓縮技術(shù)應(yīng)用，CIF（352×288）畫質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)帶寬在保證清晰度不變的前提下，每路碼流可低至384kbit·s-1，甚至更低，這樣基于帶寬不高的銀行專網(wǎng)或者VPDN網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)，也在全國(guó)各大銀行和商業(yè)銀行大規(guī)模的建設(shè)并投入使用，這些監(jiān)控中心改變了銀行針對(duì)ATM防范的方式，由原有被動(dòng)變?yōu)榘胫鲃?dòng)方式，將原有的事后應(yīng)對(duì)變成了事中和事后同時(shí)應(yīng)對(duì)，通過(guò)對(duì)圖像的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，中心值班員對(duì)ATM現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)人工主動(dòng)的預(yù)警。 圖片差異檢測(cè)方式 首先進(jìn)行背景建模、前景提取。利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型，把眾多圖片的統(tǒng)計(jì)信息保存到模型中，再用當(dāng)前圖片和該模型比較，提取出可能存在異物的地方。該方法的背景可以達(dá)到幾個(gè)小時(shí)甚至一天的圖片的統(tǒng)計(jì)值，增強(qiáng)了檢測(cè)功能對(duì)各種環(huán)境的適應(yīng)性，大大降低了誤報(bào)，也降低了光線的影響，同時(shí)在在背景建模、前景提取方法的基礎(chǔ)上又加入一些物體特征判斷，可降低誤報(bào)，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別在ATM的應(yīng)用 圖像識(shí)別技術(shù)由于能實(shí)時(shí)判斷、分析攝像機(jī)監(jiān)控畫面的變化得到其不同的特征點(diǎn)，因此實(shí)時(shí)主動(dòng)預(yù)警的功能與銀行現(xiàn)有的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)功能，可有機(jī)地整合為一套針對(duì)目前ATM高風(fēng)險(xiǎn)的綜合安防管理平臺(tái)，該類檢測(cè)可以準(zhǔn)確標(biāo)出報(bào)警框提醒相關(guān)人員注意。 貼廣告、假鍵盤、假讀卡器報(bào)警 貼廣告是目前主要的一種ATM詐騙方式，它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用，如果客戶輕信了廣告的內(nèi)容和電話，犯罪分子就偽裝成銀行的工作人員騙取客戶的個(gè)人資料進(jìn)行犯罪活動(dòng)。通過(guò)安裝圖像識(shí)別設(shè)備，首先學(xué)習(xí)正常情況下ATM的圖像，然后實(shí)時(shí)地將監(jiān)控一段時(shí)間的監(jiān)控圖像與過(guò)往的圖像進(jìn)行比對(duì)，如這段時(shí)間每個(gè)畫面都與正常的圖像有不同，系統(tǒng)提示報(bào)警。 遺留物報(bào)警 實(shí)時(shí)檢測(cè)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)的物品遺留，系統(tǒng)使用者可以自定義物品尺寸大小，提示有關(guān)人員處理。這個(gè)功能最早出現(xiàn)在歐美，主要用于公共場(chǎng)所人員聚集場(chǎng)所的反恐工具。在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)出場(chǎng)景中的遺留物品，實(shí)時(shí)發(fā)出報(bào)警。 人員聚集報(bào)警，人員滯留、徘徊報(bào)警 自動(dòng)分析監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)的多人聚集異常行為，當(dāng)某個(gè)自助銀行或ATM周邊出現(xiàn)多人聚集時(shí)，很多情況都在視頻切換監(jiān)控，由于各種因素往往會(huì)忽視此類問(wèn)題的存在，而這些往往是犯罪分子作案前經(jīng)常出現(xiàn)的狀況，通過(guò)視頻智能監(jiān)控判斷可能出現(xiàn)的情況并能及時(shí)的報(bào)警抓捕。 打斗報(bào)警、人員跌倒 通過(guò)對(duì)物體快速移動(dòng)及其他相關(guān)輔助的檢測(cè)方式能準(zhǔn)確地檢測(cè)人員打斗狀態(tài)。人員跌倒檢測(cè)，可當(dāng)自助銀行內(nèi)出現(xiàn)的人員倒地或有人睡覺等異常情況，報(bào)警到監(jiān)控中心。 人臉面部識(shí)別 面部主要通過(guò)ATM機(jī)安裝的針孔攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)取款人的面部特征進(jìn)行識(shí)別。犯罪分子在進(jìn)行犯罪活動(dòng)時(shí)，為避免監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝下其面部，作案時(shí)經(jīng)常遮擋面部，這樣即使被錄像，也無(wú)法分辨其是誰(shuí)。相關(guān)流程如圖5所示，如有人員遮蓋面部，系統(tǒng)可以及時(shí)報(bào)警提示相關(guān)人員進(jìn)行處理，因?yàn)楹芏嗳嗽诓煌竟?jié)都會(huì)帶口罩，可以同時(shí)彈出不同角度的視頻對(duì)該類人員進(jìn)行人為識(shí)別，以便分辨出正常取款和犯罪行為。 圖像識(shí)別技術(shù)的不足 雖然圖像識(shí)別已經(jīng)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中逐步使用，但由于攝像機(jī)成像受到光線影響，一天內(nèi)不同時(shí)間段的最終成像也不相同。而且由于現(xiàn)有的圖像分析設(shè)備受到成本、技術(shù)和主觀因素的影響，現(xiàn)有圖像分析設(shè)備的視頻源都是采用從ATM原有監(jiān)控?cái)z像機(jī)圖像，但這些攝像機(jī)有的安裝年限早、有的攝像機(jī)無(wú)超寬動(dòng)態(tài)成像能力、有的受隱蔽透光板的限制等諸多因素影響，目前用于ATM的圖像識(shí)別系統(tǒng)還有如下不足： 誤報(bào)的影響 誤報(bào)的影響目前仍是智能視頻分析技術(shù)無(wú)法回避的問(wèn)題。造成誤報(bào)的問(wèn)題主要有以下問(wèn)題： 受光線影響，特別是白天不同階段與晚上所需的模型不同，而且業(yè)內(nèi)還沒(méi)有開發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型，也無(wú)法完全解決隨機(jī)事件的影響。
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