主頁（http://www.130131.com）：西安交大科研團隊短波信道極低碼流智能圖像實時傳輸獲重大突破

短波通訊利用地球大氣電離層天波反射傳播，無須中繼站就可以長距離通訊，且電臺體積小、技術成熟，對天災、戰爭的抗毀能力強、受天氣影響小，在衛星通信中斷的情況下也能保持上千公里的通訊。但短波通訊的劣勢是其傳輸速率和帶寬極低。每個短波信道只占用3.7kHz的頻率寬度，單載波短波數據傳輸速率不高于9.6Kbit/s（真實應用場合大約1000bits/s，即每秒125個字節）。

現有的圖像視頻編解碼算法均無法滿足短波信道傳輸圖像視頻在質量和超高壓縮比之間的均衡要求。當前短波電臺僅用于通話或簡單文本傳輸，短波信道實時傳輸圖像視頻被業界公認為不可行，多年來國內外的研究一直未有大的突破。近期該難題終于被西安交大科研人員破解。

近日，西安交通大學人機混合增強智能全國重點實驗室葛晨陽博士團隊在西安和寶雞兩地之間開展短波信道極低碼流智能圖像實時傳輸實驗獲得重大突破。發射和接收端都采用該團隊自研的“極低碼流智能圖像傳輸設備”，通過串口與短波電臺通訊（傳輸帶寬為600bps，即75Bytes/s），實現彩色或灰度圖像的實時傳輸。圖像效果得到短波電臺提供方大型通信企業資深專家的高度認可，認為該技術是短波通信領域的顛覆性創新技術，是“過去從未想過能實現的”。

圖1、極低碼流智能圖像傳輸設備和短波電臺

圖2、西安發送端和寶雞接收端的智能圖像傳輸設備

通過本次實驗驗證了西安交大人工智能與機器人研究所葛晨陽博士團隊的超高壓縮比AIGC圖像編解碼技術成果在極低帶寬智能通信領域應用的可行性，并有助于開啟智能手機衛星通信、無人機/無人車遠距離遙操作、數字元宇宙時代的到來。

葛晨陽博士團隊依托人機混合增強智能全國重點實驗室（學術帶頭人中國工程院院士鄭南寧），從事“人工智能基礎理論-核心算法-關鍵技術-架構平臺”四個層次布局混合增強智能基礎理論與技術研究。該實驗室目標為建立國際高水平自主可控創新研究平臺，產出具有國際影響力的重大原創成果，搶占人工智能發展的理論創新制高點，推動人工智能變革性與顛覆性技術創新。