主頁(http://www.130131.com):機動車號牌識別在某校園園區(qū)的應用(2)
3、車牌矯正及精定位模塊 受拍攝條件限制,圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準備。本系統(tǒng)使用獨創(chuàng)的精心設計的快速圖像處理濾波器,該算法不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減小非車牌區(qū)域的影響。 4、車牌切分模塊 本系統(tǒng)配置了一個十分可靠的車牌切分模塊。利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查車牌圖像噪聲較大的應用。 5、車牌識別模塊 在車牌識別模塊中,本系統(tǒng)采用了多種識別模型相結(jié)合的方法,構(gòu)建了一種層次化的字符識別流程,有效地提高了字符識別的正確率。另一方面,本系統(tǒng)在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行了前期處理,不僅盡可能保留了圖像信息,而且提高了圖像質(zhì)量,提高了相似字符的可區(qū)分性,保證了字符識別的可靠性。 6、車牌識別結(jié)果決策模塊 與其它車牌識別系統(tǒng)的一大不同之處在于,本系統(tǒng)可以對每幀視頻圖像進行實時識別,因此在一輛車通過視野的過程中,本系統(tǒng)將得到若干相同或不同的識別結(jié)果。這就需要一個識別結(jié)果的決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程中留下的歷史記錄(包括識別結(jié)果、識別可信度、軌跡記錄、相似度記錄等),對識別結(jié)果進行智能化的決策,通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價,從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。一個車牌的最終識別結(jié)果是通過分析所有幀的識別結(jié)果,對它們進行智能化的歸類和投票,并結(jié)合一定的文法信息綜合而成。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤,大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。 7、車牌跟蹤模塊 車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型,使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測,最終只輸出一個識別結(jié)果。 8、在線學習模塊 在以上各個模塊中,使用了大量基于學習的算法,本系統(tǒng)特別添加了在線學習模塊,該模塊采用最新的反饋型學習模型,利用決策模塊和跟蹤模塊得到的車牌質(zhì)量、車輛軌跡、速度等反饋信息,智能化地更新一些算法參數(shù),使得系統(tǒng)能快速適應新的應用環(huán)境。該算法作為已有算法的一個有力補充,進一步提高了系統(tǒng)性能。 車牌識別系統(tǒng)功能 機動車輛牌號自動識別系統(tǒng)能對受監(jiān)控路面行駛的車輛號牌與特征進行全天候、不間斷的自動采集、傳輸和處理,而且還能將信息傳至中心以實現(xiàn)車輛動態(tài)信息的異地查詢和共享,具體功能如下。 1、車輛捕獲 采用視頻觸發(fā)方式,能按用戶需求對監(jiān)測車頭或車尾進行調(diào)整;監(jiān)測被檢測車道的過往機動車輛,通過智能算法抓拍機動車的頭部或尾部圖片,用于車牌照及車標信息的識別,檢測區(qū)域的寬度完全能夠滿足覆蓋被檢測車道和檢測斷面的寬度要求。 通過監(jiān)控區(qū)域道路所有車輛的捕獲準確率達99%以上(其中汽車圖像捕獲準確率=所拍攝的汽車特征圖像數(shù)/監(jiān)控區(qū)內(nèi)規(guī)范行駛的全部汽車數(shù)),準確記錄車輛圖片。 在機動車抓拍功能中,與實際需求相符的觸發(fā)機制是準確實現(xiàn)功能的關鍵,通過采用國際領先的模式識別算法和計算機智能優(yōu)化算法,保證抓拍的正確性和可靠性。對于無牌車以及遮擋號牌車輛都有很好的定位作用,保證了公安執(zhí)法的正確性,可靠性。
2、圖像記錄 在車輛通過時,機動車輛牌號自動識別系統(tǒng)能準確拍攝車輛特征圖像,并將圖像存儲到磁盤相應目錄下(目錄設計必須簡單易使用),車輛通過的信息寫入相關數(shù)據(jù)庫,并在圖像中標明車輛通行數(shù)據(jù),如時間、地點、車速、方向等情況。 在環(huán)境無霧包括雨雪天情況下,對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的規(guī)范行駛的特寫車輛圖像包含車輛頭部(或尾部)所有特征。 ·分辨率:所記錄的特征圖像分辨率最高為768×576,像素點可以根據(jù)客戶需要進行修改; ·編碼:特征圖像存貯的圖像編碼應符合 ISO/IEC 15444:2000的要求,壓縮因子不高于70; ·存貯容量:每部車輛存貯特征圖像一張計算,磁盤應具備不少于100萬輛車的圖像存貯能力。當超出最大存儲容量時,自動對車輛信息和圖片進行循環(huán)覆蓋。 3、號牌識別 系統(tǒng)從視頻流中判斷出車輛,并對車輛進行識別,從中判斷出車輛全部特征,包括車輛行駛方向、經(jīng)過時間、地點、車速、車身顏色、車輛類型、車牌號碼等,并根據(jù)所拍攝的車輛特征圖片進行車輛號碼和車牌顏色自動識別。 我國車輛的號牌有二十多種,即大型汽車前號牌、小型汽車號牌、領館汽車號牌、境外汽車號牌、外籍汽車號牌、試驗汽車號牌、教練汽車號牌、掛車號牌、武警汽車號牌、警用汽車號牌、軍隊小型汽車號牌、軍隊大型汽車號牌、使館汽車號牌、大型汽車后號牌、2002式號牌、農(nóng)用運輸車號牌、摩托車號牌、拖拉機號牌、其它號牌。
(中國集群通信網(wǎng) | 責任編輯:陳曉亮) |