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車牌識別系統(tǒng) 車流中練就“火眼金睛”(3)

時間:2010-01-26 來源:中國集群通信網 作者:陳曉亮 點擊:

        識別控制單元將識別后的車牌信息打成數(shù)據包,通過網絡傳送到上位管理計算機。如果系統(tǒng)沒有外觸發(fā)裝置,采用視頻軟觸發(fā)方式,其除需增加視頻軟觸發(fā)軟件外,其它功能模塊應該說與硬件觸發(fā)相同。

        本文介紹的車牌識別系統(tǒng)是基于從抓拍到完成識別和上傳都基于前端設備的系統(tǒng),即完整地包括采集單元、補光單元、觸發(fā)單元、識別控制單元,這也是目前較多見的系統(tǒng)組成方式。但也有的車牌識別系統(tǒng)前端只完成抓拍,即只包含采集單元、補光單元、觸發(fā)單元,并將抓拍的信息上傳管理中心,而由管理中心來完成車牌識別工作。

        基于前端設備識別或基于控制中心識別,二種方式的優(yōu)劣之分目前尚未見廠商和用戶的詳細評述,相信隨著應用的深入會有一個說法。

傳輸單元
        因整個系統(tǒng)都需將前端的信息傳輸至中心,這就需要有傳輸單元。據北京文安科技發(fā)展有限公司售前技術支持何茂林介紹,網絡傳輸部分主要提供數(shù)據傳輸鏈,傳輸網絡可根據實際需求采用電話撥號、寬帶網絡、專用光纖網絡、無線GPRS/CDMA等方式,目的是最快速地將前端的信息傳輸至后端控制管理中心。

        上海博康虞正華進一步解釋,傳輸系統(tǒng)所傳輸?shù)男畔窜嚺谱R別方式不同會有兩種類型。當車牌識別功能在前端時,其主要用來傳輸數(shù)據及圖片,而當車牌識別功能在中心端時,其主要是用來傳輸視頻信號,包括模擬及數(shù)字信號等。

中心管理部分
        如果系統(tǒng)是基于從抓拍到完成識別和上傳都基于前端設備的系統(tǒng),則中心管理部分其主要包括數(shù)據查詢、處理、發(fā)布模塊,抓拍數(shù)據維護模塊,機動車監(jiān)控(闖紅燈違法車輛、黑名單管理)模塊,設備管理監(jiān)控模塊,監(jiān)測報警模塊,用戶管理監(jiān)控模塊等等,軟件模塊的多少和功能可能會因不同的開發(fā)商而有差異,但大多數(shù)功能是會相同的,只是實現(xiàn)的技巧上會有高低。文安的何茂林還說明,中心管理部分主要是完成對前端路口設備、數(shù)據通訊管理和數(shù)據處理等工作。

        中心管理系統(tǒng)最基本的可以實現(xiàn)圖片、數(shù)據等信息的存儲,包括車牌號碼、車輛顏色等信息均應存儲在其中。而在中心管理部分均設置相應的數(shù)據庫,不僅可進行比對車牌號碼,還方便公安機關布控、報警等操作。如果報警裝置在卡口前端時,可直接通過前端的車牌識別控制系統(tǒng)直接傳輸數(shù)據給前端卡口管理點。

        種方式即在后端中心服務器處統(tǒng)一進行報警管理和控制。當前端每回傳一條數(shù)據,就可自動與數(shù)據庫中信息進行比對,若比對成功,則發(fā)出報警提示,若不是數(shù)據庫中的信息,則放行。

        當然,這些部分并不是獨立存在,而是統(tǒng)一的整體,其互相支持,構成一套完整、強大的車牌識別系統(tǒng)。

仍存在問題,亟待解決
        車牌識別系統(tǒng)已在各個道路、停車場管理等方面發(fā)揮著重要的作用,但其發(fā)展至今,在使用過程中,仍有一些問題需要解決。

攝像機技術有待提高
        攝像機廠家雖針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應的產品,并特別針對交通的特殊要求進行改進。但由于道路監(jiān)控中,攝像機長期處于室外,受環(huán)境因素影響較大,因此不僅要求其清晰度高,還要求適應性強。神州數(shù)碼葉韶光舉例說,應用在卡口車牌識別的使用環(huán)境相對較復雜,有的是國道,有的是省道,有的是縣道,而不同的使用環(huán)境車輛的行駛速度不同,這對攝像機的快門速度設定要求就較高,不僅要便于使用者安裝調試,還要求快門速度設定更加準確,以適應不同的使用場所。針對此方面應用,神州數(shù)碼AMPON推出的攝像機設計有Traffic交通專用功能,可針對不同道路的使用場合,通過固定模式來確定快門速度,簡化使用者的調試工作。而快門速度細分,也可適用于更多的場合。

        方面值得注意的是,北方冬天的雨雪及大霧天氣時有發(fā)生,在這種情況下,道路監(jiān)控攝像機的清晰度就會存在很大問題,因此不少廠家設計了透霧功能。但神州數(shù)碼葉韶光表示,現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的多為黑白透霧功能,但此種會損失掉車牌的顏色。因此神州數(shù)碼AMPON特別研發(fā)了彩色透霧,通過特有的偵測電路,自動偵測畫面中的灰度霧像數(shù)據,針對有霧畫面進行獨特的處理,實時調整圖形的動態(tài)范圍曲線,強化色彩還原度,提供更為真實的監(jiān)控畫面。

高清晰但帶來其它問題
        的智能交通系統(tǒng)已從標清系統(tǒng)逐步過渡到高清系統(tǒng),高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻,但天地偉業(yè)孫濤則認為,高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別問題。但更為重要的是,高清數(shù)據量過大,不僅會出現(xiàn)處理速度過慢的問題,還會因對資源占用需求過大難以實現(xiàn)高清視頻流識別,這些都是車牌識別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題。

破損污舊車牌識別難度較大
        在使用幾年之后,難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌,因此在實際環(huán)境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實際需要解決的問題。

        蔣輝舉例說,如在山西、陜西等長期拉煤的車輛,由于較臟,會將車牌擋住一部分,或還有故意擋住車牌。針對這種情況,車牌識別系統(tǒng)是無法識別的,因為它僅是一項對已有圖像的識別技術,并不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌,是目前車牌識別系統(tǒng)需要進一步完善和發(fā)展的。

        文安何茂林表示,針對這方面問題目前解決的方法是,要提高車牌識別系統(tǒng)的識別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中首先對車體進行判斷,隨后對車牌進行初定位,并進行判斷,在對車牌進行精確定位后,通過算法對車牌進行字符和數(shù)字識別,以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度,因此算法的好壞是至關重要的。
(中國集群通信網 | 責任編輯:陳曉亮)

本文標簽: 車牌識別系統(tǒng)

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