主頁(yè)（http://www.130131.com）：視頻監(jiān)控技術(shù)突破關(guān)鍵技術(shù)完成轉(zhuǎn)型

　　同物聯(lián)網(wǎng)一樣，視頻監(jiān)控需要關(guān)鍵技術(shù)的突破，才能完成轉(zhuǎn)型，提升到一個(gè)階段。實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破，要選擇正確的技術(shù)方向和合適的切入點(diǎn)。圖像的自動(dòng)解釋是視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的基本標(biāo)志，但其真正的含義、基本功能及實(shí)現(xiàn)的途徑是經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的探索才逐漸清楚的。通過(guò)圖像識(shí)別個(gè)體是安全系統(tǒng)最迫切的要求，近年來(lái)、圖像識(shí)別有了大量的成果，各領(lǐng)域，特別是安全領(lǐng)域都有了初步的應(yīng)用，主要有兩種方式：

　　· 驗(yàn)證，通過(guò)對(duì)監(jiān)控目標(biāo)的識(shí)別，確認(rèn)目標(biāo)的身份及正在發(fā)生行為的合法性。這是安防系統(tǒng)的基本功能和典型應(yīng)用;

　　·識(shí)別，將輸入特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的參考值進(jìn)行比對(duì)，確定目標(biāo)的身份，以發(fā)現(xiàn)各種事件的相關(guān)線索。是偵察系統(tǒng)的典型應(yīng)用,這樣的系統(tǒng)要建立海量的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　以上兩種方式和應(yīng)用都要求系統(tǒng)首先要定義特征，并保證原始輸入和現(xiàn)場(chǎng)輸入的相關(guān)性，也就是建立一個(gè)稍加限制的環(huán)境。然而、通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)達(dá)不到這個(gè)要求。必須導(dǎo)找一個(gè)新的技術(shù)方向和應(yīng)用切入點(diǎn)，圖像內(nèi)容分析就是最合適的選擇。

　　圖像內(nèi)容分析，自主的定義(簡(jiǎn)單)特征、不與原始輸入相對(duì)比、而是通過(guò)圖像關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別、行為分析和預(yù)測(cè)等。它以通常的視頻(監(jiān)控)系統(tǒng)為基礎(chǔ)平臺(tái)，是監(jiān)控系統(tǒng)智能化的方向和實(shí)現(xiàn)途徑(筆者六年前在a&s上撰文提出)。

　　圖像內(nèi)容分析的研究分兩個(gè)層面;視頻探測(cè)、視頻語(yǔ)義解釋。

　　視步探測(cè)，將(運(yùn)動(dòng))目標(biāo)從視頻圖像中分離出來(lái)。并能在簡(jiǎn)單環(huán)境下(單目標(biāo)、背景單純)進(jìn)行目標(biāo)分類;行為分析，判定其運(yùn)動(dòng)的方向、方式、目標(biāo)的復(fù)合或離散;在分析的基礎(chǔ)上，判斷狀態(tài)是否正常、發(fā)現(xiàn)和告警異常行為;產(chǎn)生目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，并能進(jìn)行目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤;進(jìn)行目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、過(guò)濾、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。針對(duì)目標(biāo)是視頻探測(cè)與一般入侵探測(cè)的主要差別。目前已有產(chǎn)品面市，但在復(fù)雜環(huán)境(既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境)下的應(yīng)用，是需要突破的關(guān)鍵技術(shù)。

　　視頻語(yǔ)義解釋，通過(guò)對(duì)圖像序列的分析，理解其包含的真實(shí)信息。視頻的語(yǔ)義解釋是技術(shù)的最高境界，它表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達(dá)到的效率，目前還達(dá)不到這個(gè)程度，但可以通過(guò)內(nèi)容分析對(duì)圖像信息進(jìn)行標(biāo)引，實(shí)現(xiàn)圖像信息的快速準(zhǔn)確檢索，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖像信息間的關(guān)聯(lián)，圖像與聲音、圖形、文本信息之間的關(guān)聯(lián)，這是圖像信息深化應(yīng)用的前提，可稱為視頻半語(yǔ)義解釋。

　　圖像內(nèi)容分析不同于圖像識(shí)別，視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的真正含義和基本功能就在于此。

　　圖像內(nèi)容分析既要處理單幀圖像(分離目標(biāo))，又處理圖像序列(行為分析等)，既關(guān)聯(lián)單個(gè)圖像源(攝像機(jī))的圖像，又要關(guān)聯(lián)多源的圖像。既可在前端處理，又需要系統(tǒng)(后臺(tái))處理。因此，一定要采用分布式增強(qiáng)處理結(jié)構(gòu)，引入云計(jì)算的概念并成為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。

　　視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化是逐步發(fā)展的過(guò)程，不可能一蹴而就，也沒(méi)有終極的結(jié)果，要經(jīng)過(guò)不斷的技術(shù)積累，特別是核心技術(shù)的突破，圖像內(nèi)容分析就是重要的方向。

　　要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)模式的創(chuàng)新和關(guān)鍵系統(tǒng)技術(shù)的突破。首先、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想應(yīng)從：在規(guī)定的(通常是窄帶的)資源條件下設(shè)計(jì)系統(tǒng)，規(guī)劃圖像質(zhì)量來(lái)適應(yīng)系統(tǒng)環(huán)境;轉(zhuǎn)變?yōu)椋焊鶕?jù)圖像質(zhì)量的要求去規(guī)劃和配置系統(tǒng)所需要的資源。完成這個(gè)轉(zhuǎn)變，需要在系統(tǒng)控制設(shè)備、圖像傳輸技術(shù)等方面進(jìn)行創(chuàng)新，產(chǎn)生新的系統(tǒng)控制理論和中心設(shè)備。

　　要順應(yīng)當(dāng)前科技發(fā)展的大趨勢(shì)，融合是趨勢(shì)，信息技術(shù)是箭頭，三網(wǎng)合一是典型。安防技術(shù)應(yīng)緊跟信息技術(shù)的發(fā)展并與之融合，要與信息安全、開(kāi)放式服務(wù)系統(tǒng)、智能建筑等集成一體，成為這些技術(shù)體系中本源的部分;要實(shí)現(xiàn)安防技術(shù)本身的融合。這些融合的關(guān)鍵和核心是視頻監(jiān)控技術(shù)。

　　要實(shí)現(xiàn)通用化產(chǎn)品的專業(yè)化服務(wù)，從“專業(yè)化的產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴ㄓ没�產(chǎn)品專業(yè)化服務(wù)”是應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，智能建筑系統(tǒng)、特征識(shí)別技術(shù)是典型實(shí)例。應(yīng)用系統(tǒng)將從以硬件為核心向以軟件為核心轉(zhuǎn)變(產(chǎn)品軟化)，“中間件”在這個(gè)過(guò)程中扮演了重要的角色。

　　中間件(middleware)的基本概念可以直觀地理解為：位于平臺(tái)(硬件和操作系統(tǒng))和應(yīng)用之間的通用服務(wù);是承上啟下的應(yīng)用支撐平臺(tái)，解決系統(tǒng)間的互操作、數(shù)據(jù)交換以及相關(guān)的分布性、可靠性、安全性等問(wèn)題;實(shí)現(xiàn)各類信息資源之間的關(guān)聯(lián)、整合、協(xié)同、互動(dòng)和按需服務(wù)。目前、市場(chǎng)上的監(jiān)控管理軟件、監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)、軟接警平臺(tái)及應(yīng)用服務(wù)器都有屬于中間件產(chǎn)品。

　　建立開(kāi)放性的服務(wù)體系(平臺(tái))，是公共事務(wù)管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)在物聯(lián)網(wǎng)與云技術(shù)的支撐下，成為全新的服務(wù)體系。

　　實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)突破的關(guān)鍵是軟件。這是我國(guó)安防行業(yè)最薄弱之處，又是技術(shù)附加值最高之部分。要順應(yīng)趨勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，改變“重硬輕軟”的現(xiàn)象和“硬強(qiáng)軟弱”的狀況，提高行業(yè)的系統(tǒng)集成能力和提供綜合解決方案能力。

　　完成了上述突破，數(shù)字、智能、高清等技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)才能充分表現(xiàn)出來(lái)，并得到推廣應(yīng)用。