主頁（http://www.130131.com）：視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化

　　人們把解決現(xiàn)行視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足寄望予智能化，甚至期望它能解決目前存在的所有問題，然而現(xiàn)實與期望相差還很遠。

　　圖像的自動解釋是視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的基本標志，但其真正的含義、基本功能及實現(xiàn)的途徑是經(jīng)過很長時間的探索才逐漸清楚的。通過圖像來識別個體是安全系統(tǒng)最迫切的要求，近年來，圖像識別有了大量的成果，各領(lǐng)域，特別是安全領(lǐng)域都有了初步的應(yīng)用，主要有兩種方式：

　　驗證：通過對監(jiān)控目標的識別，確認目標的身份及正在發(fā)生行為的合法性。這是安防系統(tǒng)的基本功能和典型應(yīng)用;

　　識別：將輸入特征與數(shù)據(jù)庫中大量的參考值進行比對，確定目標的身份，以發(fā)現(xiàn)各種事件的相關(guān)線索。是偵察系統(tǒng)的典型應(yīng)用,這樣的系統(tǒng)要建立海量的樣本數(shù)據(jù)庫。

　　以上兩種方式和應(yīng)用都要求系統(tǒng)首先要定義特征，并保證原始輸入和現(xiàn)場輸入的相關(guān)性，也就是建立一個稍加限制的環(huán)境。然而通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)達不到這個要求。這就必須導(dǎo)找一個新的途徑，我們知道圖像的兩個分辨能力為圖像識別、內(nèi)容分析提供了條件，成為圖像技術(shù)研究的方向。內(nèi)容分析自主的定義(簡單)特征不與原始輸入相對比，而是通過圖像關(guān)聯(lián)來實現(xiàn)目標的識別、行為分析和預(yù)測等，所以稱為圖像內(nèi)容分析。它以通常的視頻(監(jiān)控)系統(tǒng)為基礎(chǔ)平臺，是監(jiān)控系統(tǒng)智能化的方向和實現(xiàn)途徑(筆者六年前在a&s上撰文時提出的)。

　　圖像內(nèi)容分析的研究分四個階段，產(chǎn)品和應(yīng)用也分四個層面：

　　將(運動)目標從視頻圖像中分離出來。并能在簡單環(huán)境下(單目標、背景單純)對目標分類;

　　在簡單環(huán)境下對目標進行行為分析，判定其運動的方向、方式，目標的復(fù)合或離散，發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為;產(chǎn)生目標的運動軌跡，并能進行目標的自動跟蹤;進行目標的統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)、過濾、趨勢預(yù)測等;

　　在復(fù)雜環(huán)境(既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境)下實現(xiàn)上述功能,并實現(xiàn)(單源、多源)圖像的關(guān)聯(lián);

　　實現(xiàn)視頻語義的解析，通過對一個圖像序列的分析，理解其包含的真實信息。

　　前兩個層面是圖像內(nèi)容分析的定義，目前已有了一些成果;第三個層面是技術(shù)實用性的關(guān)鍵，達到了這一點，系統(tǒng)才具有應(yīng)用價值，目前大多數(shù)產(chǎn)品還達不到這一階段;視頻的語義解釋是技術(shù)的最高境界，它表明機器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達到的效率，目前還達不到這個程度，但可以通過內(nèi)容分析對圖像信息進行標引，進而圖像信息間的關(guān)聯(lián)，圖像與聲音、圖形、文本之間的關(guān)聯(lián)，這是圖像信息深化應(yīng)用的前提，可稱為視頻半語義解釋。

　　圖像內(nèi)容分析不同于視頻探測，也不同于圖像識別，視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的真正含義和基本功能就在于此。圖像內(nèi)容分析既要處理單幀圖像(分離目標)，又處理圖像序列(行為分析等)，既關(guān)聯(lián)單個圖像源(攝像機)的圖像，又要關(guān)聯(lián)多源的圖像。既可在前端處理，又需要系統(tǒng)(后臺)處理。因此一定要采用分布式增強處理結(jié)構(gòu)，引入云計算的概念并成為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)在安防系統(tǒng)的應(yīng)用并不是成熟產(chǎn)品的應(yīng)用，而是概念的推廣和關(guān)鍵技術(shù)的突破。傳感網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的基本單元，它的核心功能是真實感知和各傳感器之間的互聯(lián)(信息的關(guān)聯(lián))。圖像內(nèi)容分析技術(shù)充分實現(xiàn)視頻探測的功能，并可進行各種信息的關(guān)聯(lián)，因此可成為傳感網(wǎng)的核心，正是物聯(lián)網(wǎng)迫切需要突破的關(guān)鍵技術(shù)。

　　視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化是逐步發(fā)展的過程，不可能一蹴而就，也沒有終極的結(jié)果，要經(jīng)過不斷的技術(shù)積累，特別是核心技術(shù)的突破。

　　監(jiān)控技術(shù)智能化已經(jīng)實現(xiàn)的觀點是不正確的，希望它能解決目前監(jiān)控系統(tǒng)的所有問題和不足也不現(xiàn)實。

　　圖像系統(tǒng)智能化的重要標志是信息的機器解釋，但不能完全代替實時監(jiān)控，應(yīng)通過圖像分析技術(shù)來提高實時監(jiān)控的效率和效果，消除和改善實時監(jiān)控容易出現(xiàn)的問題。通過分析，發(fā)現(xiàn)超出正常的狀態(tài)，確定其相應(yīng)的(風險)等級，然后產(chǎn)生相應(yīng)的提示、警告、反應(yīng)信息，再通過實時監(jiān)控，捕捉到轉(zhuǎn)瞬即失的事件、事態(tài)圖像。

　　要積極的選擇合適的場合應(yīng)用圖像內(nèi)容分析技術(shù)，只有應(yīng)用才能促進它的發(fā)展，讓人們認識到它的作用，改進它的不足。但不能不分場合的、盲目的遍地開花。

　　結(jié)語

　　視頻監(jiān)控技術(shù)正處在大變革的時期，我們面對多種選擇，需要正確的把握方向。因此、要傾聽各種聲音，既要跟上技術(shù)的潮流，又要作到不跟風，不盲從。特別要注意國內(nèi)外知名品牌(企業(yè))的動向，注意理解技術(shù)后面深層次的東西。