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　　智能視頻分析技術(shù)涉及到較復雜的軟件算法，是通過編程識別出奇怪與異常的行為。智能視頻分析技術(shù)的應用主要集中在移動檢測、圖像檢測、區(qū)域入侵檢測、物體遺留檢測、目標PTZ跟蹤、拌線/穿越檢測、人流量計數(shù)、車牌識別、打架斗毆檢測、異常奔跑檢測等功能。下文將逐一介紹。
    視頻異常檢測技術(shù)

    視頻異常檢測技術(shù)是一種通過智能圖像分析軟件自動檢測攝像頭的視頻狀態(tài)，能夠檢測各種視頻異�，F(xiàn)象并報警的技術(shù)，常見視頻異常有：攝像機被移位或遮擋、視頻信號被干擾、視頻信號差或無視頻信號等現(xiàn)象。該技術(shù)能有效解決前端設(shè)備視頻異常而不能及時發(fā)現(xiàn)的問題，可大大減少警衛(wèi)人員的日常設(shè)備維護工作量

    區(qū)域入侵檢測技術(shù)

    區(qū)域入侵檢測技術(shù)是一種可以自動檢測出異常事物進入視頻畫面中預設(shè)的防區(qū)內(nèi)，并進行自動抓拍、錄像和報警等關(guān)聯(lián)性動作的技術(shù)。

    與被動紅外傳感器、地面震動傳感器等傳統(tǒng)傳感器相比，區(qū)域入侵檢測技術(shù)具有更大范圍的入侵檢測能力，能提供更大的檢測范圍、更高的檢測率和更低的誤報率，可用來替代各種類型的傳統(tǒng)式傳感器來進行入侵檢測和報警。這種檢測技術(shù)可適用于各種場合的非法入侵檢測，例如入室盜竊、入侵高危區(qū)域、入侵無人區(qū)、攀越圍墻等。

    物體遺留檢測技術(shù)

    物體遺留檢測技術(shù)是一種可以對遺棄物進行自動檢測的技術(shù)，當物品（包裹、碎塊、行李、危險物品等）在某個防區(qū)內(nèi)被放置或遺棄的時候會自動報警。

    遺棄物檢測技術(shù)具有快速檢測響應、遺棄物放置過程錄像、檢測后預報警、即時視頻確認等機制，可大大減輕警衛(wèi)人員的巡邏負擔，還可以讓警衛(wèi)人員有足夠多的時間和信息進行報警處理和響應，有利于警衛(wèi)人員把握當前場景的安全情況并做出重大決定。此外，通過查看現(xiàn)場遺棄過程錄像，警衛(wèi)人員還可以迅速找到放置遺棄物的可疑人物并采取相應的措施。

    遺棄物檢測技術(shù)適用于多種場合的檢測，如用于檢測偽裝鐵路上的危險障礙物、掉落的巖石、亂扔的垃圾、交通干線/高速公路/飛機跑道上的物品碎塊、遺留在柜臺上的包裹、地面上積留的滑溜液體（可能導致行人滑倒、車禍等事故）等。

    目標PTZ跟蹤技術(shù)

    目標PTZ跟蹤技術(shù)是一種自動檢測預設(shè)位下監(jiān)控范圍內(nèi)的運動目標，如觸發(fā)報警，則進行目標跟蹤，根據(jù)目標的運動行為對攝像機的云臺和變焦鏡頭進行視覺導向的自主驅(qū)動，使跟蹤目標持續(xù)以放大特寫畫面出現(xiàn)在鏡頭中央的技術(shù)。

    傳統(tǒng)監(jiān)控中，攝像機監(jiān)控區(qū)域相對固定，監(jiān)控范圍有限，而自動PTZ跟蹤很好地解決了這個問題。而且當報警觸發(fā)時，智能檢測技術(shù)自動鎖定目標，不再需要警衛(wèi)人員手工來操縱PTZ來尋找和跟蹤入侵者，智能PTZ攝像機在接收到報警事件時會自動鎖定目標并觸發(fā)自主跟蹤，同時自動回傳即時視頻畫面。從而實現(xiàn)7*24小時真正實時監(jiān)控，能在第一時間發(fā)現(xiàn)入侵者并連續(xù)跟蹤。

    拌線/穿越/攀爬檢測技術(shù)

    絆線穿越檢測技：，通過自動檢測技術(shù)可以自動檢測出視頻畫面中的運動行為特征。絆線穿越檢測既可以在固定攝像機上使用，也可以在PTZ攝像機上使用，當人或交通工具穿越絆線時自動發(fā)出報警。絆線穿越模式允許用戶設(shè)定一條或多條任意形狀的絆線，針對每一條絆線還可以指定穿越絆線的非法方向（兩個單向或者雙向）。當以絆線穿越模式進行檢測時，在絆線平行方向運動的目標將被忽略，僅當目標穿越絆線時發(fā)出報警。

    這種檢測模式適用于某些特定場合的入侵檢測，例如攀越圍墻、穿越安全檢查點、穿越安全周界等。

    打架斗毆檢測技術(shù)

    打架斗毆檢測技術(shù)是一種通過檢測人體運動速度特征、運動軌跡特征及肢體變化劇烈程度等重要特征，自動區(qū)分人群的正常行為與疑似打架、斗毆的暴力行為。

    同方云計算開發(fā)的打架斗毆檢測技術(shù)是一種基于立體視覺運動場分析的打架斗毆檢測方法。根據(jù)目標的運動矢量場和深度圖，提取出目標人體。以運動矢量場為主要特征，基于塊統(tǒng)計累積運動矢量方向直方圖，計算一段時間內(nèi)累積直方圖的熵。統(tǒng)計塊內(nèi)平均運動矢量強度，根據(jù)目標的深度信息，制定運動劇烈程度評價策略。最后結(jié)合塊的混亂和劇烈程度評價分數(shù)，得到此塊發(fā)生打架斗毆行為的概率，經(jīng)過時間和空間累積，當打架斗毆行為的概率持續(xù)大于一定閾值時，則確認打架斗毆行為發(fā)生。此技術(shù)可以過濾監(jiān)控環(huán)境下的場景光照變化、目標交錯遮擋引起運動矢量計算錯誤。根據(jù)場景深度信息對劇烈程度判定更為合理準確。

    結(jié)束語

    人類并不是可以完全信賴的觀察者，僅僅20分鐘后，人對視頻監(jiān)視器的注意力就會下降30%，1小時后將會下降70%，達到一個非常低的水平。視頻監(jiān)控系統(tǒng)只能實現(xiàn)錄像、存儲、事后取證，不能實時監(jiān)控、自動報警。智能視頻監(jiān)控技術(shù)的迅速發(fā)展有效的解決了大量攝像頭的實時監(jiān)看、管理的難題;有效降低了人員的勞動強度、以及視頻存儲的壓力;通過被動監(jiān)控到主動監(jiān)控模式的改變，實現(xiàn)了從事后追蹤到實時預警的轉(zhuǎn)變。