主頁(yè)（http://www.130131.com）：大華許焰：視頻云讓數(shù)據(jù)價(jià)值視頻能力發(fā)揮更完整

 5月18日，由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦，ZD至頂網(wǎng)協(xié)辦的第八屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦，浙江大華技術(shù)股份有限公司研發(fā)中心副總經(jīng)理兼大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)許焰帶來了關(guān)于視頻云的心得分享。

許焰表示：“視頻云本質(zhì)上是一朵能力云，我們希望提供云存儲(chǔ)服務(wù)幫助用戶解決海量視頻圖像存儲(chǔ)問題。我們希望圖像云識(shí)別幫助用戶解決大規(guī)模圖像計(jì)算能力，我們希望開放大數(shù)據(jù)能力，幫助大家解決行業(yè)上大數(shù)據(jù)挖掘的能力，我們希望提供這樣一朵云讓我們用戶讓我們上層用戶變得更加簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)價(jià)值視頻能力可以發(fā)揮更加完整。”

以下是許焰演講實(shí)錄：（以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記整理，未經(jīng)發(fā)言嘉賓確認(rèn)，僅供參考，謝絕轉(zhuǎn)載。）

大家下午好，今天我主題演講是視頻云平臺(tái)的創(chuàng)新與實(shí)踐。

視頻云的火爆給我們所有人把目光從最早從文字到圖片到音頻到現(xiàn)在視頻應(yīng)用，讓我們從數(shù)據(jù)應(yīng)用改變成完全全新方式，在我們數(shù)據(jù)里面其實(shí)我們視頻數(shù)據(jù)占76%，這76%的里面又有絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)由攝象頭產(chǎn)生的。很多人對(duì)攝象頭沒有概念，攝象頭帶來多少數(shù)據(jù)量？我們以高清數(shù)據(jù)為例，一個(gè)攝象頭一個(gè)月帶來1.3TB，一年帶來15.6億TB大華公司一年生產(chǎn)兩千多萬(wàn)的攝象頭，一個(gè)月帶來8個(gè)億TB的數(shù)據(jù)量。我們公司過去十幾年的時(shí)間里面一直持續(xù)保持每年40%以上的速度快速成長(zhǎng)，我們成為全球第二大視頻監(jiān)控的設(shè)備以及解決方案的供應(yīng)商，憑借我們十幾年技術(shù)視頻領(lǐng)域的技術(shù)積累，我們不停在新領(lǐng)域進(jìn)行探索和創(chuàng)新，其中包含我們視頻云，我們視頻云和普通云有什么區(qū)別？我們視頻云我們更多希望開放十幾年來在視頻技術(shù)上的積累，我們希望把我們?cè)崎_放出來，因此它本質(zhì)上是一朵能力云，我們希望提供云存儲(chǔ)服務(wù)幫助用戶解決海量視頻圖像存儲(chǔ)問題。我們希望圖像云識(shí)別幫助用戶解決大規(guī)模圖像計(jì)算能力，我們希望開放大數(shù)據(jù)能力，幫助大家解決行業(yè)上大數(shù)據(jù)挖掘的能力，我們希望提供這樣一朵云讓我們用戶讓我們上層用戶變得更加簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)價(jià)值視頻能力可以發(fā)揮更加完整。

四年前我們公司開始嘗試做云計(jì)算，我們想做云計(jì)算是面向行業(yè)的，面向視頻甚至面向視頻監(jiān)控領(lǐng)域的云。行業(yè)云跟我們普通云計(jì)算有什么區(qū)別？在課程上，我們需要一個(gè)優(yōu)化的IaaS，我們需要面向行業(yè)的PaaS，我們需要面向各種需求的SaaS，我們考慮這個(gè)問題我們毋庸置疑必須考慮我們行業(yè)特征數(shù)據(jù)以視頻圖像為主，對(duì)于IaaS最基本是存儲(chǔ)服務(wù)，對(duì)于面向視頻存儲(chǔ)跟我們普通存儲(chǔ)有哪些不一樣，我們數(shù)據(jù)平均規(guī)模在3個(gè)PB，遠(yuǎn)大于我們所見互聯(lián)網(wǎng)客戶或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量。我們海量視頻數(shù)據(jù)大量進(jìn)行存儲(chǔ)，少量進(jìn)行讀出和播放，它的特點(diǎn)跟互聯(lián)網(wǎng)讀多寫少的特點(diǎn)完全不一樣。第三點(diǎn)因?yàn)槲覀償?shù)據(jù)量特別龐大，而且數(shù)據(jù)里面的價(jià)值密度又有很低，因此客戶對(duì)于這種成本非常之敏感，還有視頻數(shù)據(jù)最重要一點(diǎn)它跟文本不一樣，它一定配合流媒體我們才可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行播放或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。同時(shí)它在擴(kuò)展性以及數(shù)據(jù)生命周期上跟我們傳統(tǒng)云存儲(chǔ)都有很多不一樣。

當(dāng)我們大華圍繞視頻數(shù)據(jù)構(gòu)建我們視頻云存儲(chǔ)的時(shí)候核心功能包含三塊。第一塊攝象頭的接入管理，第二塊分布式文件系統(tǒng)，第三塊流媒體服務(wù)。我們希望構(gòu)建的視頻云無(wú)須我們前端攝像頭廠商做任意開發(fā)，不用調(diào)SDK可以接入我們?cè)贫�，我們支持�(jǐn)z像頭各種協(xié)議，我們支持市場(chǎng)上所有主流攝象頭的私有協(xié)議，幾乎你想得到的都可以任意接入。我們也在第二塊分布式文件系統(tǒng)上也是業(yè)界唯一第一家推出以視頻流式方式寫入的對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)。同時(shí)我們支持以流式實(shí)時(shí)做容錯(cuò)方法。在一套系統(tǒng)上面一起支持面向海量大文件的視頻存儲(chǔ)，海量面向圖片、文檔小文件存儲(chǔ)。在流媒體我們擁有很強(qiáng)各種視頻的編輯碼、我們支持各種各樣的視頻格式，我們視頻云存儲(chǔ)理念，是希望用戶你只要有攝象頭我們幫助你接入，數(shù)據(jù)流自動(dòng)流到我們?cè)破脚_(tái)，你所做的就是以文件流媒體使用這些數(shù)據(jù)。

對(duì)存儲(chǔ)而言最重要毋庸置疑就是可靠性尤其對(duì)于我們行業(yè)用戶而言。對(duì)于視頻監(jiān)控我們數(shù)據(jù)是時(shí)時(shí)7乘24小時(shí)不間斷的寫入，我們很多硬盤不支持這種模式，因?yàn)樗�支撐不了這種不停工作的模式，隨著硬盤變得越來越大，我們硬盤故障帶來的恢復(fù)周期變得慢慢不可接受，我們一塊4KP的為例，我恢復(fù)周期四天四夜才能把這塊硬盤恢復(fù)。我們?cè)谛侣勆峡吹竭@個(gè)地方發(fā)生一個(gè)案件我們需要查錄像，他告訴我們錄像沒了，實(shí)際上以前很多安防存儲(chǔ)系統(tǒng)可靠性很低，平時(shí)沒有人看這個(gè)錄像你不知道這個(gè)設(shè)備已經(jīng)出現(xiàn)故障了，當(dāng)你看的時(shí)候你發(fā)現(xiàn)它故障了。我們最初構(gòu)建我們?cè)拼鎯?chǔ)第一目標(biāo)解決數(shù)據(jù)可靠性問題，因此我們采用流式實(shí)時(shí)寫入，不可能采用高成本多復(fù)本技術(shù)，這種技術(shù)讓我們?cè)瓉韼滋鞄滓够謴?fù)一塊硬盤數(shù)據(jù)，我們減到一小時(shí)幾分鐘我們就可以恢復(fù)，這是幾十倍的提升，不僅僅給我們帶來可靠性的提升，給我們帶來某種程度上成本的下降，用戶可以用更加廉價(jià)的硬件廉價(jià)硬盤提供高可用的服務(wù)。

任何創(chuàng)新本質(zhì)無(wú)非是說我們能不能降低成本，或者我們能不能提升效率？對(duì)于我們行業(yè)來講最大客戶痛點(diǎn)就是說客戶下載錄像非常慢，我們以前很多公安客戶給我們抱怨說我下載一個(gè)攝象頭十天十夜數(shù)據(jù)我要花三天時(shí)間下載完，當(dāng)我下載完這個(gè)嫌疑犯都不知道跑到哪里去了，我們考慮以前為什么下載這么慢？因?yàn)槲覀円郧八�有存�?chǔ)系統(tǒng)都有最大問題就是數(shù)據(jù)熱點(diǎn)問題，我們有很多攝象頭也有很多存儲(chǔ)設(shè)備，每一個(gè)攝象頭分到不同存儲(chǔ)設(shè)備商，當(dāng)我要這個(gè)攝象頭只有這一個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備給我們提供服務(wù)，我們采用云的架構(gòu)完全打破數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)，保證我們數(shù)據(jù)聚合讀寫，數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)能力，讓我們將24小時(shí)視頻容量差不多是43個(gè)PB我們花一分鐘最快就可以下載到我們本地，這是我們提供高性能的東西。這個(gè)高性能給我們帶來用戶的效率是極大的提升。

當(dāng)然我們很多人在談今天我們是DT的時(shí)代，DT時(shí)代核心在于我們數(shù)據(jù)是不是能夠?qū)崿F(xiàn)共享？我們數(shù)據(jù)是不是能夠?qū)崿F(xiàn)融合？但是對(duì)于行業(yè)用戶而言我們傳統(tǒng)的建設(shè)都是煙囪式建設(shè)，一套應(yīng)用一個(gè)服務(wù)器一套存儲(chǔ)是非常之專用的，專用有專用的好處，因?yàn)樗�可以解決固定的問題。比如說我們?cè)诎卜肋@個(gè)行業(yè)以前我們?cè)趺锤�？如果我們需要一套安防的存�?chǔ)我們只需要開發(fā)一個(gè)流媒體，然后在利用本地的文件系統(tǒng)就可以把這個(gè)數(shù)據(jù)存起來。但是這種模式在我們最早期的時(shí)候發(fā)現(xiàn)因?yàn)榻?jīng)過大量的數(shù)據(jù)寫入又不停的數(shù)據(jù)刪除，文件系統(tǒng)帶來最大問題就是碎片化，碎片變多了它的性能就集聚下降，我們整個(gè)行業(yè)機(jī)會(huì)所有廠商都做一件事情就是做優(yōu)化，做優(yōu)化我們把本地文件系統(tǒng)完全拋棄掉，流媒體數(shù)據(jù)寫進(jìn)來將硬盤從頭到底寫到底，然后從頭覆蓋再寫到底，這是最佳的優(yōu)化。當(dāng)今天我們以DT角度去看這個(gè)我們思考我們這么做我們數(shù)據(jù)能否實(shí)現(xiàn)共享，我們存儲(chǔ)能否實(shí)現(xiàn)我們?nèi)诤系南敕�？因此我們也是我們整個(gè)行業(yè)第一家推出以融合架構(gòu)數(shù)據(jù)分享這種架構(gòu)體現(xiàn)云存儲(chǔ)的形式。

攝象頭數(shù)據(jù)跟我們看到物聯(lián)網(wǎng)很多其他的傳感器它都有一個(gè)共性，因?yàn)樗�是�?shù)據(jù)7乘24小時(shí)不間斷產(chǎn)生的過程，這種應(yīng)用對(duì)我們來講讀出寫入到底哪一個(gè)更重要？對(duì)于寫入而言如果我們數(shù)據(jù)暫時(shí)不能讀出，它只能暫時(shí)影響我應(yīng)用是暫時(shí)不可用的，但是我數(shù)據(jù)出現(xiàn)中斷不能寫入，意味著我們整個(gè)系統(tǒng)發(fā)生了數(shù)據(jù)丟失，發(fā)生數(shù)據(jù)丟失以后我們不可能有下面更多的應(yīng)用，因此對(duì)這種系統(tǒng)來講它的寫入遠(yuǎn)遠(yuǎn)比讀出更加重要。但是如果我們寫入比讀出更重要，我們現(xiàn)在主流看到所有的存儲(chǔ)，尤其是分布式存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)都是不滿足的。我舉個(gè)例子我們很多存儲(chǔ)設(shè)計(jì)我們考慮有節(jié)點(diǎn)故障、硬盤故障甚至網(wǎng)絡(luò)的故障，考慮原數(shù)據(jù)服務(wù)的故障，我們發(fā)現(xiàn)原數(shù)據(jù)故障基本的數(shù)據(jù)都進(jìn)入只讀的模式，意味著我們應(yīng)用是災(zāi)難性的應(yīng)用。原數(shù)據(jù)還是有可能發(fā)生故障我們考慮這種狀況的時(shí)候，我們?cè)拼鎯?chǔ)發(fā)生原數(shù)據(jù)故障退到NaaS數(shù)據(jù)，原數(shù)據(jù)恢復(fù)之后我們數(shù)據(jù)可以遷移到云存儲(chǔ)進(jìn)行分散存儲(chǔ)，這是取巧的做法但的確滿足我們這種運(yùn)用。

我們整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域我們?cè)朴?jì)算領(lǐng)域我們有一句話三分靠技術(shù)七分靠運(yùn)維，這個(gè)運(yùn)維其實(shí)非常重要，我們可以遠(yuǎn)程的運(yùn)維，甚至可以去做很多事情，但是行業(yè)用戶不允許我們存儲(chǔ)有任何跟外面接觸。也就是你不能去插網(wǎng)線，不能遠(yuǎn)程看到你這個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備，那怎么辦？我們必須要靠技術(shù)。我舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子我們有很多云系統(tǒng)給到公安客戶，他沒有標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房沒有空調(diào)，這個(gè)設(shè)備可能工作在他一個(gè)辦公室，可能溫度達(dá)到40度50度的工作時(shí)間，這個(gè)系統(tǒng)也要保證穩(wěn)定運(yùn)行。還有我們客戶沒有很好UPS，它的電源不穩(wěn)定，可能經(jīng)常斷電又重新來電，這時(shí)候我們傳統(tǒng)的存儲(chǔ)或者我們常見的分布式存儲(chǔ)，都扛不住各種各樣的異常，但是我們?cè)拼鎯?chǔ)它必須考慮行業(yè)用戶各種各樣的亂七八糟的需求。也必須要保證我們存儲(chǔ)擁有很高可靠性。

存儲(chǔ)只是解決我們一個(gè)需求，數(shù)據(jù)等存進(jìn)去有讀出來，我們希望的東西一定說這個(gè)數(shù)據(jù)落進(jìn)去以后我們能不能發(fā)揮這個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值，這是我們PaaS平臺(tái)要做的事情。我們PaaS平臺(tái)第一件做視頻內(nèi)容識(shí)別，第二件我們提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。視頻識(shí)別我們針對(duì)視頻濃縮、視頻摘要、人臉識(shí)別。大數(shù)據(jù)我們就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)碰撞，多維多表格的應(yīng)用�；�于時(shí)間、空間兩個(gè)完全不同的數(shù)據(jù)碰撞，我們支持交通卡口里面我們想支持同行車兩輛車是不是一直開，也有支持套牌車行業(yè)定制化服務(wù)。視頻濃縮是一種什么技術(shù)？可以將我們一段很長(zhǎng)視頻里面所有目標(biāo)全部摘出來以后我們?cè)僦匦麓騺y到這個(gè)時(shí)間然后更加高密度的方式把目標(biāo)全部疊加到原來背景上進(jìn)行重新播放，這種技術(shù)讓我們?cè)瓉砜匆欢我恍�時(shí)的視頻我們只需要花36秒就看完了，也可能更短也可能更長(zhǎng)，取決于這個(gè)視頻內(nèi)容有多長(zhǎng)。我們?yōu)榱说玫?6秒視頻要做哪些準(zhǔn)備？我們首先把原來一小時(shí)視頻下載下來這個(gè)要花掉15分鐘時(shí)間，然后把這一小時(shí)上傳到我們智能服務(wù)器又花15分鐘時(shí)間，然后我們?cè)瓉韱螜C(jī)智能服務(wù)器點(diǎn)擊做濃縮動(dòng)作又花掉15分鐘時(shí)間，因此我們對(duì)一小時(shí)視頻處理準(zhǔn)備得花掉45分鐘，很多人想那我還不如快進(jìn)完來得快。我們搬到云端帶來好處就是把原來一小時(shí)45分鐘得到一個(gè)結(jié)果，直接變成一分鐘，一小時(shí)一分鐘濃縮我們瞬間可以看到里面我們所有要的目標(biāo)，這是云給我們效率帶來的極大提升，這是我們視頻濃縮的效果，如果我不告訴你這是我們一段處理過的視頻，也許你不知道這個(gè)視頻怎么樣的，它原來是非常稀疏的廣場(chǎng)，幾分鐘才經(jīng)過一輛車，這么幾個(gè)小時(shí)的視頻我們可以短短幾十秒內(nèi)就可以把這個(gè)視頻看完。

理論上當(dāng)我們擁有視頻濃縮這個(gè)技術(shù)意味著我們可以對(duì)視頻里面內(nèi)容目標(biāo)進(jìn)行提取，提取完了之后自然而然很多人想到我其實(shí)可以對(duì)這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行二次識(shí)別的，二次識(shí)別我們可以對(duì)里面特征進(jìn)行提取。比如說我今天穿一件T恤衫、牛仔褲，衣服顏色是什么，是男是女，我往哪個(gè)方向移動(dòng)，可以自動(dòng)標(biāo)注，標(biāo)注完以后我們可以對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行檢索。舉個(gè)例子比如說最右邊我們以白色條件為例去搜索視頻里面的目標(biāo)我們拿到是所有白色的目標(biāo)，當(dāng)我們從東往西運(yùn)動(dòng)這個(gè)方向作為條件的時(shí)候我們得到的就是中間這些所有的目標(biāo)，他所有的運(yùn)動(dòng)方向都是從東往西運(yùn)動(dòng)。我們以人過濾我們得到所有人的目標(biāo)，而且這個(gè)視頻是一段非常普遍普通我們街頭所拍到的一個(gè)視頻。

視頻濃縮這種技術(shù)它其實(shí)是非常粗粒度視頻識(shí)別的技術(shù)，我們很多人希望有更加細(xì)粒度的技術(shù)去處理，比如說我要做人臉識(shí)別，我識(shí)別這個(gè)人是否戴眼鏡，這個(gè)人有沒有戴帽子，這個(gè)人衣服紋理是什么，顏色是什么？我們可以支持千萬(wàn)級(jí)人臉庫(kù)一秒鐘可以比對(duì)完。我們同時(shí)可以支持車做更加細(xì)粒度的，你車開在路上經(jīng)過十字路口就拍下來，拍下來我們細(xì)粒度識(shí)別，識(shí)別出來不僅僅有牌子，是一輛什么樣的車，是貨車還是小轎車，是2014年的奧迪款，識(shí)別主駕駛員有沒有系安全帶，你有沒有用什么東西遮住你臉部，根據(jù)車窗特征，是不是放一個(gè)紙巾盒，有沒有掛件，各種特征形成一個(gè)庫(kù)，這個(gè)庫(kù)對(duì)我們后續(xù)要做物體搜索帶來極大的幫助。所有識(shí)別都是智能算法本身，識(shí)別完了之后我們更多做一件事情將傳統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化的視頻我們轉(zhuǎn)成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以后我們以傳統(tǒng)的甲骨文方式去存，完全沒有辦法支撐我們作用，所以我們有一個(gè)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)支撐我們應(yīng)用。我們分析型數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)不僅僅只是提供一個(gè)普通查詢或者模糊查詢，更多提供面向行業(yè)的應(yīng)用包括時(shí)空碰撞，包括這輛車常駐的點(diǎn)是哪里，常用地址有哪些，它今天有沒有異常，它熱力呈現(xiàn)是如何？它這輛車跟其他車之間是如何，各種各樣碰撞真實(shí)的挖掘。

這是真實(shí)案例，我們擁有30億過車的車輛數(shù)據(jù)系統(tǒng)我們做一個(gè)比較，用我們最小規(guī)模云計(jì)算的系統(tǒng)跟甲骨文加一臺(tái)小型機(jī)比較我們得出答案是這樣的。像碰撞查詢、套牌車分析、首次出現(xiàn)、高危時(shí)刻，我們基本上秒級(jí)得到一個(gè)結(jié)論，甲骨文加上小型機(jī)幾百秒都得不出結(jié)論，這是我們?cè)平o所有客戶帶來巨大性能提升也帶來真真實(shí)實(shí)的東西。

我們擁有了存儲(chǔ)能力，識(shí)別能力，大數(shù)據(jù)挖掘能力，我們可以做哪些事情？第一件事情非常簡(jiǎn)單，我們做以圖搜圖，我們做以圖搜車，我點(diǎn)擊車輛把它完全軌跡全部畫出來，過程熱力呈現(xiàn)畫出來，針對(duì)它統(tǒng)計(jì)也出來，這個(gè)識(shí)別非常精確，它可以精確這輛車是一個(gè)福特，型號(hào)是2014年出產(chǎn)的，顏色是白色，類型是MPV，牌照是某某，這個(gè)人進(jìn)行了臉部遮擋說明他有嫌疑，這是我們以圖搜車的案例。我們有一個(gè)公安客戶跟我們談一個(gè)夢(mèng)想，他說他想構(gòu)建一個(gè)天羅地網(wǎng)，比如說我今天走在路上，突然邊上開過來一輛摩托車把我包搶了，我趕快報(bào)警，我給它描述，他可以立馬調(diào)攝象頭分析這個(gè)目標(biāo)，我們找到摩托車的車牌號(hào)碼，于是把車牌號(hào)碼和其他特征下放到我們布控的云平臺(tái)里面，一旦在下一個(gè)攝象頭立馬發(fā)出報(bào)警，立馬有警察給抓捕到，這在今天立刻可以落地。

停車難是我們碰到的最大問題，我們下班發(fā)現(xiàn)我車被人刮了，你只能找保安能不能看誰(shuí)刮了我的車，你怎么看？你必須把今天早上八點(diǎn)鐘一直到你下班的視頻看完才可以發(fā)現(xiàn)誰(shuí)刮了你的車，這是非常耗時(shí)的過程，如了視頻云這個(gè)平臺(tái)我們輕松做一件事情我們選中這輛車在周邊畫一個(gè)小框，我找到所有在這個(gè)框里面出現(xiàn)的目標(biāo)是誰(shuí)就可以了。

還有一種如果我們把所有停車場(chǎng)給互聯(lián)起來我們有拿到所有去所有停車場(chǎng)包括它的車型我們可以做一件事情，我們知道開寶馬的人通常喜歡去哪里購(gòu)物購(gòu)物習(xí)慣是什么樣的，開奔馳跟開寶馬有沒有不一樣的。我們公安行業(yè)構(gòu)建一個(gè)我們把車輛識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)再去拿到公安原來數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞建模，我們圍繞以車、人以及人的關(guān)系構(gòu)建了一個(gè)模型，每輛車經(jīng)過我們都會(huì)對(duì)他打分，判斷這個(gè)人發(fā)生犯罪的可能性有多高，這個(gè)系統(tǒng)我們僅僅浙江省一個(gè)縣公安部署六個(gè)月，我們抓獲23名犯罪嫌疑人，抓獲11名在逃的犯罪人員，抓獲15個(gè)套牌車輛。我們針對(duì)所有危險(xiǎn)車輛大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)可視化的，當(dāng)然我們可以把所有車匯聚進(jìn)來我們做車和車之間關(guān)聯(lián)，人跟人之間關(guān)聯(lián)，以及人和車之間的關(guān)聯(lián)，各種各樣的碰撞。我們針對(duì)像某一個(gè)交通路口做的熱力呈現(xiàn)，從右往左這條路比從右往右的路繁忙，上面變成紅色意味著交通部門可不可以采取潮汐道緩解壓力。我們判斷這個(gè)地方是不是增加人行橫道或者天性。我們運(yùn)用到商業(yè)里面我們判斷某個(gè)人熱力是如何，以及我們針對(duì)這個(gè)商場(chǎng)畫兩個(gè)框判斷所有經(jīng)過兩個(gè)框的熱力如何，從而決定我兩個(gè)商品之間是否存在關(guān)聯(lián)性。所有應(yīng)用我們都是基于視頻數(shù)據(jù)所出來的，這也是我們基于視頻數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)城市做了熱力呈現(xiàn)，它清晰告訴我們國(guó)慶節(jié)比平時(shí)繁忙得多，這個(gè)繁忙點(diǎn)都在哪里可以清晰告訴我們，除了市中心，郊區(qū)各種旅游地方也是異常繁忙。通過視頻數(shù)據(jù)還可以做什么事情？在教育里面我們做一些代答卡，判斷這堂課是不是教育質(zhì)量高，你可以判斷這個(gè)人有沒有睡覺，這個(gè)人有沒有低頭玩手機(jī)，通過這個(gè)我們判斷這個(gè)老師教學(xué)如何的，這個(gè)教師不同時(shí)間段教學(xué)如何，可以從而編輯他的授課過程。

我們過去一年時(shí)間構(gòu)建全國(guó)100多個(gè)視頻云的案例，承載我們100個(gè)PB的數(shù)據(jù)量，這僅僅是一年新增的數(shù)據(jù)量而已，我們今天也想借中國(guó)云計(jì)算大會(huì)場(chǎng)，我們很希望開放我們視頻云里面像存儲(chǔ)的能力、識(shí)別能力以及我們大數(shù)據(jù)能力，幫助我們更多的客戶去實(shí)現(xiàn)他的價(jià)值。我們也希望更多合作伙伴跟我們一起打造用戶的應(yīng)用，提升視頻的價(jià)值。

今天我匯報(bào)就到這里，謝謝。