主頁（http://www.130131.com）：智能交通安防監(jiān)控在辨識分析上的應(yīng)用

　　一般在智能交通最大的作用就是辨識與分析，因此在產(chǎn)品的剖析上我們也有必要來看看這部分的一個應(yīng)用趨勢。
    我們都知道智能交通的高清監(jiān)控有一半以上是用于車牌辨識，基于高清視頻技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)采用數(shù)字高清成像技術(shù)，能達到200萬分辨率甚至500萬更高的畫素，這大概是標清10-20倍以上清晰效果。我們可以用一臺高清攝像機去覆蓋很大的識別場景，并且能夠?qū)�局部目標進行放大和辨識，很好地解決交通業(yè)務(wù)部門對車輛車牌與駕駛嫌疑目標面部特征、前排司乘人員面部特征、可疑車輛車型外貌的細節(jié)識別問題。同時也可以透過高清視頻技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)從根本上擺脫了標清成像的技術(shù)限制，采用了具有豐富擴展功能的視頻檢測和成像技術(shù)，可完整從采集圖像到完成車牌識別的全部功能。

    在高清視頻技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)中，采用視頻全區(qū)域動態(tài)檢測跟蹤技術(shù)，是目前智能交通計算機運算視覺最先進的技術(shù)，對全部區(qū)域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體，進行不同角度、不同種類的復(fù)雜檢測，采用改進的濾波方法進行跟蹤，然后對行進軌跡或物體進行復(fù)雜交通規(guī)則判斷的綜合技術(shù)。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相結(jié)合的技術(shù)，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來就可以判斷車輛直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)等行駛方向。

    這種算法在實時視頻中進行處理，而不是單靠抓拍圖片再進行識別。同時對圖像信息密集采樣，對每一幀的全景信息進行實時分析計算，用一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車輛定位新算法對圖像進行車輛定位，判別出真正的車輛，進行車輛鎖定并對鎖定的車輛進行實時跟蹤。然后得到車輛的精確位置以及車輛運動的向量軌跡曲線，提高了對環(huán)境變化的適應(yīng)能力，對攝像機的系統(tǒng)噪聲、車輛以及樹木等的陰影、行人、非機動車輛、夜晚車輛大燈、大雨、雪、地面積水時的反光等各種環(huán)境噪聲都有很好的濾除和衰減作用，大大提高了系統(tǒng)的辨識正確率。