主頁(http://www.130131.com):智能交通安防監(jiān)控在辨識分析上的應(yīng)用 一般在智能交通最大的作用就是辨識與分析,因此在產(chǎn)品的剖析上我們也有必要來看看這部分的一個應(yīng)用趨勢。 在高清視頻技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)中,采用視頻全區(qū)域動態(tài)檢測跟蹤技術(shù),是目前智能交通計算機運算視覺最先進的技術(shù),對全部區(qū)域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體,進行不同角度、不同種類的復(fù)雜檢測,采用改進的濾波方法進行跟蹤,然后對行進軌跡或物體進行復(fù)雜交通規(guī)則判斷的綜合技術(shù)。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相結(jié)合的技術(shù),可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能,這樣一來就可以判斷車輛直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)等行駛方向。 這種算法在實時視頻中進行處理,而不是單靠抓拍圖片再進行識別。同時對圖像信息密集采樣,對每一幀的全景信息進行實時分析計算,用一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車輛定位新算法對圖像進行車輛定位,判別出真正的車輛,進行車輛鎖定并對鎖定的車輛進行實時跟蹤。然后得到車輛的精確位置以及車輛運動的向量軌跡曲線,提高了對環(huán)境變化的適應(yīng)能力,對攝像機的系統(tǒng)噪聲、車輛以及樹木等的陰影、行人、非機動車輛、夜晚車輛大燈、大雨、雪、地面積水時的反光等各種環(huán)境噪聲都有很好的濾除和衰減作用,大大提高了系統(tǒng)的辨識正確率。 (中國集群通信網(wǎng) | 責任編輯:陳曉亮) |



