主頁(yè)（http://www.130131.com）：海量信息涌入 智能監(jiān)控未來迎發(fā)展機(jī)遇(2)

　　圖像內(nèi)容分析研究的過程分四個(gè)階段，產(chǎn)品和應(yīng)用也分四個(gè)層面；第一是將（運(yùn)動(dòng)）目標(biāo)從視頻圖像中分離出來。并能在簡(jiǎn)單環(huán)境下（單目標(biāo)、背景單純）對(duì)目標(biāo)分類；第二是在簡(jiǎn)單環(huán)境下對(duì)目標(biāo)進(jìn)行行為分析，判定其運(yùn)動(dòng)的方向、方式、目標(biāo)的復(fù)合或離散，發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為；產(chǎn)生目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，并能進(jìn)行目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤；進(jìn)行目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、過濾、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。第三是在復(fù)雜環(huán)境（既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境）下實(shí)現(xiàn)上述功能，并實(shí)現(xiàn)（單源、多源）圖像的關(guān)聯(lián)；第四是實(shí)現(xiàn)視頻語(yǔ)義的解析，通過對(duì)一個(gè)圖像序列的理解，做出視頻語(yǔ)義解釋。目前已有了一些成果，但尚不具實(shí)用性。其中第三個(gè)階段是技術(shù)實(shí)用性的關(guān)鍵，達(dá)到了這一點(diǎn)，系統(tǒng)才具有應(yīng)用價(jià)值，目前大多數(shù)產(chǎn)品還達(dá)不到這一階段。

　　智能監(jiān)控未來：海量信息涌入

　　視頻的語(yǔ)義解釋是內(nèi)容分析的最高境界，它表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達(dá)到的效率，目前還達(dá)不到這個(gè)程度。關(guān)于圖像結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的描述還需要目視解釋的幫助。前三階段的工作可稱為視頻的半語(yǔ)義解釋。主要是判斷圖像中是否出現(xiàn)了不正常的情況，還不能準(zhǔn)確、充分地理解圖像內(nèi)容。

　　智能監(jiān)控未來：海量信息涌入

　　視頻信息量越來越大、基于視頻的用戶決策越來越多，如何實(shí)現(xiàn)就視頻信息的安全可靠進(jìn)行備份、高效提取是智能分析技術(shù)與企業(yè)發(fā)展的機(jī)遇。視頻高清化就傳輸帶寬、存儲(chǔ)空間與處理效率方面提出更高要求。負(fù)載均衡、集群與虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)時(shí)與歷史視頻高效管理；鋪設(shè)可靠光纖骨干與毛細(xì)網(wǎng)絡(luò)提供可靠路由；建設(shè)基于圖像的IDC滿足海量存儲(chǔ)空間；組建專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)、具備豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與資源是企業(yè)未來基于圖像運(yùn)維服務(wù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)。

　　海量的視頻，有價(jià)值信息的只是其中很小的一部分。如何基于智能分析的提取，挖掘是一種挑戰(zhàn)，也是一個(gè)難得的機(jī)遇，這種需求對(duì)于解決方案提供商來說未來的監(jiān)控將“由事后處理到事前處理、被動(dòng)監(jiān)控向主動(dòng)監(jiān)控”的轉(zhuǎn)變。

　　隨著市場(chǎng)的壯大和需求的增多，智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用將從相對(duì)集中的區(qū)域向各大行業(yè)大幅度的伸展。相信，智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用，將大幅度提升安防監(jiān)控在維護(hù)社會(huì)公共安全方面的價(jià)值，對(duì)保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全，提高社會(huì)生活、生產(chǎn)質(zhì)量、防御各種災(zāi)害，促進(jìn)節(jié)能減排具有非常重要的意義。