數據規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對其進行挖掘可能得到的價值更大，這就是大數據熱的原因。首先，大數據反映輿情和民意。網民在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現實社會與網絡空間深度融合的產物，蘊含著豐富的內涵和很多規(guī)律性信息。根據中國互聯網絡信息中心統(tǒng)計，2012年底我國網民數為5.64億，手機網民為4.2億，通過分析相關數據，可以了解大眾需求、訴求和意見。其次，企業(yè)和政府的信息系統(tǒng)每天源源不斷產生大量數據。根據賽門鐵克公司的調研報告，全球企業(yè)的信息存儲總量已達2.2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。醫(yī)院、學校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環(huán)境和社會管理所需的信息。2011年，英國《自然》雜志曾出版�？�指出，倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類將得到更多的機會發(fā)揮科學技術對社會發(fā)展的巨大推動作用。

 

　　大數據：分隔的存儲系統(tǒng)

 

　　大的數據并不是一種特定類型的數據。每一種非結構化數據均可被視為大數據。這包括在社交網站上的數據、在線金融交易數據、公司記錄、氣象監(jiān)測數據、衛(wèi)星數據和其他監(jiān)控、研究和開發(fā)數據。大數據的量是巨大的而且是非結構化的。

 

　　1、通過隔離管理大數據存儲

 

　　如果您在您的企業(yè)中有多個存儲箱，那么將數據庫、線交易處理（OLTP）和微軟Exchange應用到特定的存儲系統(tǒng)絕對是一個好主意。而專其它存儲系統(tǒng)則用于大數據應用，如門戶網站，在線流媒體應用，等等。

 

　　如果您的企業(yè)負擔不起分隔的存儲系統(tǒng)，將特定的前端存儲端口到數據庫，OLTP，等等;致力于大數據應用到其他端口。背后的基本原理是使用專用端口，而大數據流量是以千字節(jié)或兆字節(jié)衡量，OLTP應用流量是以每秒的輸入/輸出操作（IOPS）衡量，因為數據塊的大小是比大數據更大而比OLTP應用程序更小。OLTP應用程序是CPU密集型的，而大數據應用程序更多的使用前端端口。因此，更多的端口可以專注于大數據應用。

 

　　2、大數據分析

 

　　如今，很多公司提供兼容數據管理的存儲系統(tǒng)。你應該在尋找你的大數據存儲管理解決方案時評估這些公司。如EMCIsilon的集群存儲系統(tǒng)對于大數據存儲管理是一個更好的選擇，因為在一個單一的文件系統(tǒng)中大數據能增長到多字節(jié)的數據。除了存儲，大數據管理的另一項大的挑戰(zhàn)是數據分析。一般的數據分析應用程序無法很好的處理大數據，畢竟涉及到大量的數據。

 

　　目前，諸如EMCGreenplum這樣的公司就在采用專門針對大數據的管理和分析的工具。這些應用程序運行在集群存儲系統(tǒng)上，緩解大數據的管理。建議選擇應用程序可同時工作在群集存儲系統(tǒng)，并迅速有效地分析數據。快速索引，確保元數據始終駐留在固態(tài)硬盤（SSD），如果存儲箱為您提供了這樣的選擇的話。

 

　　管理大數據的另一個需要重點考慮的是未來的數據增長。你的大數據存儲管理系統(tǒng)應該是可擴展的，足以滿足未來的存儲需求。

 

　　大數據：智慧城市的智慧引擎

 

　　大數據應用于智慧城市，推動我國城市化進程。智慧城市是城市信息化向智慧化發(fā)展的必經階段，同時在建設智慧城市過程中也會帶動相關產業(yè)的整體發(fā)展，成為經濟轉型、產業(yè)升級、城市提升的新引擎。

 

　　從智慧城市的體系結構來看，由于智慧城市的基礎在于物聯網技術，因此智慧城市體系架構和物聯網的體系結構相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。智慧城市相對于之前數字城市概念，最大的區(qū)別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理，因此也可以認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。

 

　　大數據技術是處理感知層數據的必然選擇。

 

　　感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息采集的基礎性物理網絡，海量的數據在感知層產生。以視頻監(jiān)控為例，北京目前用于視頻監(jiān)控的攝像頭有50萬個，一個攝像頭一個小時的數據量就是幾G，每天北京市的視頻采集數據量在3PB左右，而一個中等城市每年視頻監(jiān)控產生的數據在300PB左右，這些攝像頭實時回傳信息，海量數據對數據存儲、并發(fā)處理的要求是近乎苛刻的。同時，對于海量數據的處理不單是智慧化的必然要求，同時也是對IT投資的一種保護，否則非但不能充分挖掘數據的價值，還將為海量數據所累。

 

　　智慧城市的建設帶來數據量的爆發(fā)式增長，而大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面，城市管理正在從“經驗治理”轉向“科學治理”。

 

　　大數據為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規(guī)劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在輿情監(jiān)控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發(fā)的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發(fā)現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。

 

 

　　作為安防行業(yè)的重要組成部分，防盜報警行業(yè)在最近幾年并沒有取得太大的發(fā)展，傳統(tǒng)防盜報警產品依然占據市場主流。新近的技術有雙向報警、新型探測等，而網絡報警主機也許指明了未來防盜報警產品的發(fā)展思路。

 

　　網絡報警主機發(fā)展現狀
(中國集群通信網 | 責任編輯：陳曉亮)