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半導(dǎo)體廠(chǎng)商變革物聯(lián)網(wǎng),加速人工智能落地

時(shí)間:2018-08-06 來(lái)源:中國(guó)集群通信網(wǎng) 作者:網(wǎng)絡(luò) 點(diǎn)擊:

文/楊劍勇

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利逐漸褪去,繼而信息科技向萬(wàn)物互聯(lián)轉(zhuǎn)變,在日本軟銀孫正義看來(lái),物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將會(huì)引爆下一次“技術(shù)大爆炸”,巨變將至,讓這為花甲老人興奮得感覺(jué)睡覺(jué)都是浪費(fèi)時(shí)間,至此,開(kāi)始大肆押注。

孫正義繼構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)帝國(guó)后,更是籌集了千億美元基金豪賭未來(lái),欲建物聯(lián)網(wǎng)帝國(guó),同時(shí),希望ARM芯片可以滲透到更多領(lǐng)域,包括物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、無(wú)人機(jī)等眾多智能硬件,并將引領(lǐng)信息科技發(fā)展。

芯片:物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制高點(diǎn)

芯片作為計(jì)算能力,云服務(wù)是打通設(shè)備間的平臺(tái),并經(jīng)過(guò)AI處理,提升物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備感知能力(AI能力),讓半導(dǎo)體廠(chǎng)商迎來(lái)了重大機(jī)遇,英偉達(dá)備受追捧,英特爾營(yíng)收刷新歷史,高通對(duì)此也做出預(yù)測(cè),物聯(lián)網(wǎng)芯片對(duì)年度能為高通帶來(lái)10億美元的營(yíng)收,是高通第二大市場(chǎng),這將是繼智能手機(jī)之后,適用智能手表等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相關(guān)芯片將呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),從一個(gè)層面來(lái)說(shuō),印證了物聯(lián)網(wǎng)紅利時(shí)代到來(lái),而最能產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益的自然是適應(yīng)各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的芯片和云服務(wù)。

圍繞芯片之爭(zhēng),不僅在半導(dǎo)體廠(chǎng)商展開(kāi),互聯(lián)網(wǎng)巨頭包括谷歌、蘋(píng)果和微軟,還有國(guó)內(nèi)阿里巴巴、百度等巨頭都相繼推出適用于物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的芯片,這些巨頭的加入,搶奪物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制高點(diǎn),同時(shí),也將沖擊半導(dǎo)體廠(chǎng)商,因?yàn)楣雀璧刃酒耐瞥,被視為英偉達(dá)等廠(chǎng)商最大競(jìng)爭(zhēng)者。

谷歌深度學(xué)習(xí)芯片TPU,以TPU+Cloud+TensorFlow組合推廣全球,不直接售賣(mài)AI芯片,而是以云服務(wù)模式把AI能力分享給市場(chǎng),另外,為提高本地AI處理能力,谷歌在這個(gè)基礎(chǔ)上推出了Edge TPU芯片。

盡管傳統(tǒng)芯片廠(chǎng)商將會(huì)受到一定沖擊,不過(guò),受益于GPU緣故,英偉達(dá)增長(zhǎng)迅猛,而英特爾同樣受益于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能這一波紅利,繼去年?duì)I收創(chuàng)新高后,2018財(cái)年,預(yù)計(jì)營(yíng)收695億美元,將創(chuàng)造新的歷史高度,同時(shí),英特爾也在加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地與創(chuàng)新。

半導(dǎo)體廠(chǎng)商助推物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用落地

物聯(lián)網(wǎng)將有數(shù)千億智能設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),繼PC、智能手機(jī)之后,芯片迎來(lái)巨大商機(jī),半導(dǎo)體也將迎來(lái)洗牌格局,孫正義寄望ARM,英偉達(dá)則在GPU構(gòu)建的AI芯片實(shí)現(xiàn)了彎道超車(chē),而英特爾積極轉(zhuǎn)型下,昔日輝煌再現(xiàn)。

包括今年早些時(shí)候,英特爾面向各種設(shè)備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器nGraph,推出了全新的OpenVINO工具,提供從邊緣到云的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)優(yōu)化能力,特別以視覺(jué)處理變革物聯(lián)網(wǎng),廣泛應(yīng)用于金融、安防、商業(yè)、工業(yè)、教育、社區(qū)、醫(yī)療等各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,快速部署人工智能。

阿里巴巴 OS事業(yè)部 核心系統(tǒng)研發(fā)負(fù)責(zé)人龍開(kāi)文表示,基于英特爾最新發(fā)布的OpenVINO工具包,提升AliOS AI使用案例的性能并縮短其開(kāi)發(fā)周期,利用英特爾獨(dú)一無(wú)二的異構(gòu)AI平臺(tái)和工具,進(jìn)一步鞏固我們?cè)谌斯ぶ悄芎蜕疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

百度云嵌入式人工智能算法組技術(shù)負(fù)責(zé)人俞穎熙則表示,英特爾展開(kāi)合作,針對(duì)百度最新設(shè)計(jì)的AI攝像頭產(chǎn)品,在英特爾Apollo Lake CPU平臺(tái)上對(duì)百度的專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了遷移和優(yōu)化,使性能得以提升了2倍。

云從科技項(xiàng)目總監(jiān)李軍則在聲稱(chēng):云從面向市場(chǎng)推出了自主研發(fā)的產(chǎn)品科技炬眼智能識(shí)別相機(jī),這是基于英特爾OpenVINO,適用于各類(lèi)綜合場(chǎng)景,可組建大型網(wǎng)絡(luò)商用應(yīng)用系統(tǒng)的人臉識(shí)別智能設(shè)備。

在宇視研發(fā)副總裁兼AI產(chǎn)品線(xiàn)總監(jiān)湯立波看來(lái),一個(gè)非常有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)才能夠做出來(lái)一款穩(wěn)定、能夠快速解決問(wèn)題的用于產(chǎn)品化的芯片,他指出,會(huì)基于OpenVINO來(lái)做算法的訓(xùn)練,給它訓(xùn)練到極致,同樣我們會(huì)在產(chǎn)品化方面把性能達(dá)到極致,最后把產(chǎn)品的形態(tài)做到極致,這是宇視比較擅長(zhǎng)的地方。

而全球混合云數(shù)據(jù)管理NetApp公司聯(lián)手英偉達(dá)推出全新NetApp ONTAP AI架構(gòu)解決方案,NVIDIA DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)提供支持,旨在為深度學(xué)習(xí)部署的數(shù)據(jù)管道實(shí)現(xiàn)橫跨邊緣、核心和云的簡(jiǎn)化、加速與擴(kuò)展,從而幫助客戶(hù)利用人工智能取得真正的業(yè)務(wù)成果。

據(jù)NetApp介紹,通過(guò)將 ONTAP AI 與 NetApp Data Fabric相結(jié)合,企業(yè)可以從邊緣到核心再到云打造一個(gè)無(wú)縫的數(shù)據(jù)管道。在英偉達(dá)看來(lái),英偉達(dá)在人工智能和 GPU 計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,NVIDIA DGX 與 NetApp 全閃存系統(tǒng)相結(jié)合,可應(yīng)對(duì)當(dāng)今人工智能部署面臨的各種基礎(chǔ)架構(gòu)挑戰(zhàn),可幫助客戶(hù)更快地部署具有可靠性能和更簡(jiǎn)單運(yùn)營(yíng)模式的人工智能。

適用各種智能設(shè)備的芯片以及人工智能、深度學(xué)習(xí)能力助推物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地,諸如在金融服務(wù)領(lǐng)域,可以用刷臉的方式進(jìn)行支付,在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)方向,亞馬遜Echo/Alexa,谷歌的Google Home/Google Assistant,而國(guó)內(nèi)小米推出的小愛(ài),百度有小度等,這些都是基于智能音箱和語(yǔ)音技術(shù)相結(jié)合,推動(dòng)智能生活進(jìn)入千萬(wàn)家庭,而這一模式已經(jīng)廣泛進(jìn)入美國(guó)眾多家庭,僅美國(guó)家庭智能音箱出貨量高達(dá)5000萬(wàn)臺(tái)。

最后

作為半導(dǎo)體企業(yè),包括英特爾、高通等芯片巨頭,是物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用落地核心推動(dòng)者,物聯(lián)網(wǎng)資深專(zhuān)家楊劍勇指出,從芯片到云計(jì)算(數(shù)據(jù)中心)再到邊緣計(jì)算,并利用AI能力,向開(kāi)發(fā)者提供AI工具套件,以此提升各種智能設(shè)備感知能力。

例如,英特爾OpenVINO工具,攝像頭進(jìn)化具有AI能力的智能攝像頭,基于深度學(xué)習(xí)視覺(jué)處理后的攝像頭,實(shí)現(xiàn)了快速、精準(zhǔn)識(shí)別,提升應(yīng)用價(jià)值,做到“看得懂”世界,讓筆者感嘆高科技引領(lǐng)的時(shí)代到來(lái),萬(wàn)物透過(guò)互聯(lián),賦予萬(wàn)物感知、認(rèn)知,我們處在了萬(wàn)物互聯(lián)的好時(shí)代。

作者系《劍指物聯(lián)》楊劍勇,物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)顧問(wèn),致力于深度解讀IoT和AI等前沿科技,基于對(duì)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)洞察和對(duì)趨勢(shì)判斷,其觀(guān)點(diǎn)被眾多權(quán)威媒體和知名企業(yè)引用



(中國(guó)集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:李俊勇)

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