主頁（http://www.130131.com）：物聯(lián)網(wǎng)帶來互聯(lián)網(wǎng)思維 推動安防標(biāo)準(zhǔn)化

智能視覺物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將城市監(jiān)控區(qū)域中無處不在的攝像頭納入到智能視覺物聯(lián)網(wǎng)中，通過視覺傳感器獲取視覺信息，給人、車、物、環(huán)境打上視覺標(biāo)簽，挖掘目標(biāo)運動軌跡和環(huán)境變化信息，分析其行為，為應(yīng)急指揮系統(tǒng)提供預(yù)警信息。

城市應(yīng)急指揮系統(tǒng)建設(shè)的核心是“普通事件專業(yè)處置，重大事件協(xié)同指揮，橫向縱向網(wǎng)格立體聯(lián)動”的目標(biāo)。應(yīng)急指揮系統(tǒng)包括兩大系統(tǒng)組成，一個是日常接處警的應(yīng)急指揮系統(tǒng)，另一個是協(xié)調(diào)指揮和應(yīng)急指揮決策分析的戰(zhàn)略系統(tǒng)。 　　智能視覺物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 　　

智能視覺物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將城市中無處不在的攝像頭納入到物聯(lián)網(wǎng)的概念之中。智能視覺物聯(lián)網(wǎng)將每一個視覺采集點都作為一個感知的節(jié)點，攝像頭與RFID、ZIGBEE芯片等感知設(shè)備構(gòu)成智能視覺物聯(lián)網(wǎng)的感知層，光纖、3G等作為傳輸介質(zhì)，安防、消防、交通等領(lǐng)域作為RFID、數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用層，從而通過視覺傳感器獲取視覺信息，給人、車、物打上視覺標(biāo)簽，挖掘目標(biāo)運動軌跡，分析其行為。 　　

運用智能視覺感知技術(shù)，城市應(yīng)急聯(lián)動指揮系統(tǒng)通過完成對現(xiàn)有資源和將要建設(shè)資源的整合，使之能滿足城市應(yīng)急指揮系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)的要求，達到設(shè)想的城市應(yīng)急聯(lián)動指揮系統(tǒng)的整體功能。 　　

情景感知技術(shù)讓智能家居更有情趣 　　

情境感知(Context Awareness)技術(shù)，簡單說就是通過傳感器及其相關(guān)的技術(shù)使計算機設(shè)備能夠“感知”到當(dāng)前的情境。這個技術(shù)早在1994年由Schilit在基于普適計算(ubiquitouscomputing)的研究中提出。 　　

如果說智能家居之前的百家爭鳴的狀態(tài)缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，那么智能情景感知技術(shù)就是在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一上的進一步升華�？梢栽谛袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的同時提供更多個性化的服務(wù)。情境感知計算的應(yīng)用可以通過傳感器獲得關(guān)于用戶所處環(huán)境的相關(guān)信息，從而進一步了解用戶的行為動機等，從而為用戶體驗設(shè)計一個更加重要的方向，即根據(jù)用戶使用特性提供個性化的“主動服務(wù)設(shè)計”，即智能家居微處理系統(tǒng)，可以通過傳感器進行情境感知學(xué)習(xí)，自適應(yīng)地改變，為用戶提供個性化的主動服務(wù)。 　　

情景感知技術(shù)目前在智能手機或者可穿戴設(shè)備應(yīng)用軟件上有很好的體驗設(shè)想。它可以依靠收集到的信息對你的行為進行更細(xì)致的“猜測”，從而幫助你完成日常工作，想你之所想，為你提供個性化服務(wù)。比如在坐公交或者旅行的路上，你最常用使用的應(yīng)用軟件(音樂，游戲或者電子郵箱)會自動加載；為你主動推送出需要的服務(wù)。試想一下，在智能家居系統(tǒng)中加入情景感知應(yīng)用，當(dāng)你坐到電視機前，不會再為找不到遙控器發(fā)愁，這時情景感知會根據(jù)你平時收看習(xí)慣自動的打開電視，為你主動的跳轉(zhuǎn)到你所喜歡的節(jié)目。 　　

與情景感知技術(shù)相關(guān)的還有情景感知搜索。比如說對物體進行拍照，然后會獲取有關(guān)這種物體的所有有用信息，比如價格，銷售渠道，與其他產(chǎn)品的比較，優(yōu)惠券，或者產(chǎn)品展示視頻等。試想一下，如果我們發(fā)條圖片微博，那不是有可能照片上相關(guān)的信息都會隨之呈現(xiàn)出來？比如照片上人物的信息，出生年月，工作地點，職業(yè)，興趣愛好等等。那我們是不是又該擔(dān)心個人隱私的泄漏呢！當(dāng)然我們更多的希望情景感知能給我們生活帶來方便，更多的為我們個性化生活服務(wù)。 情景感知技術(shù)的成熟應(yīng)用首先得輔以大數(shù)據(jù)背景的前提，在大數(shù)據(jù)背景下，情景感知技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲和處理得到很好解決。通過各種傳感器(羅盤、加速器、陀螺、氣壓、GPS、光線、耳機、攝像頭、觸屏、溫度、紅外等等)，把人的感官系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)與終端聯(lián)系在一起，使得智能家居終端成為人體感官系統(tǒng)的延伸，從而實現(xiàn)人機互動，讓機器能夠感知到人的行為，預(yù)測人的行為，情景感知和智能感知是智能終端的發(fā)展新方向。通過云端的大數(shù)據(jù)分析和情景感知的終端的配合，實現(xiàn)個性化服務(wù)、智能化服務(wù)和自然的人機交互方式，從而把用戶體驗提升到一個新高度。人機互動，智能家居努力發(fā)展的新方向。 　　

物聯(lián)網(wǎng)讓視覺智能與安防完美結(jié)合 　　

安防行業(yè)作為我國物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用最早的行業(yè)之一，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動了安防行業(yè)往標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展，往信息開放方向發(fā)展，簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)將使安防企業(yè)變得像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，促使企業(yè)用互聯(lián)網(wǎng)的思維去做安防。 　　

物聯(lián)網(wǎng)世界中，所有感知設(shè)備相連，形成多觸角的感知網(wǎng)，這就需要我們的感知設(shè)備不僅僅能”感覺”還要能”辨別”和”分析”，將辨別分析后的信息傳輸給后端運用中心以備決策。所以說，近來很多行業(yè)巨頭都看清了”視頻感知”應(yīng)用的前景及重要性，都將研究的重點轉(zhuǎn)向了視頻的智能識別技術(shù)上。而視頻監(jiān)控作為原有安防產(chǎn)業(yè)最重要領(lǐng)域之一，其現(xiàn)有技術(shù)已為“視頻感知”這一物聯(lián)網(wǎng)最主要的技術(shù)難點打下了一定技術(shù)和硬件等方面的基礎(chǔ)。 　　

視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為面向城市公共安全綜合管理的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中智慧安防和智慧交通的重要組成部分，面臨著深度應(yīng)用的巨大挑戰(zhàn)。其應(yīng)用的瓶頸是視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統(tǒng)進行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)互通及語義互操作。解決這一問題的核心技術(shù)即是視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)。用視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)改造傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，使之形成新一代的視頻監(jiān)控系統(tǒng)—智慧化、語義化、情報化的語義視頻監(jiān)控系統(tǒng)。 　　

可以這么認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起和發(fā)展也打破了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控固守的狹窄領(lǐng)域，一方面引入了更深層次、更高程度的信息化的管理，建立起能夠共享的管理平臺，解決了各部門間的互聯(lián)互通的問題；另一方面物聯(lián)網(wǎng)將使原有的安防監(jiān)控系統(tǒng)上升到更為智能化的層面，無論從視頻的采集、管理還是應(yīng)用，都將通過智能技術(shù)更有效地進行處理。物聯(lián)網(wǎng)概念的發(fā)展將使得視頻監(jiān)控朝著智能化、數(shù)字化、信息化的方向邁進。 　　

此外，一些算法先進、有特點、重運用的先進的產(chǎn)品相繼誕生。如果還能實現(xiàn)嵌入式的智能識別技術(shù)，那么視頻監(jiān)控就是物聯(lián)網(wǎng)在安防的應(yīng)用主線。物聯(lián)網(wǎng)通過感知和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，最終走向全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用。那么數(shù)據(jù)就變成了主題，數(shù)據(jù)和智能化是密切相關(guān)的，對數(shù)據(jù)的計算和應(yīng)用越深，智能化的程度就會越高，為用戶帶來的直接感受也最強烈。至此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在社會公共安全領(lǐng)域的綜合應(yīng)用時機已逐漸成熟。視頻監(jiān)控技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要組成部分，已成為感知安防的主要手段。