大數(shù)據(jù)時代有以下三個方面的顯著特點：

 

    　首先，“海量數(shù)據(jù)”最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的信息不對稱性難題。

 

    　借助數(shù)字化和網(wǎng)絡技術(shù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)的普及，自然界、社會及人類自身的各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被充分挖掘出來，人類有能力獲得真實世界完整的海量信息。量變到質(zhì)變，人們對世界的認識能力和水平得到空前提升。這是一個令人震驚得不知所措的變化。

　

    　比如，淘寶網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，可以很清楚揭示哪些品種的商品走俏，用以指導供貨和后面的生產(chǎn)。“以銷定產(chǎn)”不再僅僅是一句口號，而是一種機制。隨著人類交易活動全面數(shù)字化，這種清晰可見的經(jīng)營模式將極大地節(jié)約資源、提高效率。有人說，用戶體驗是互聯(lián)網(wǎng)時代最優(yōu)秀的商業(yè)智慧，喬布斯的蘋果、馬化騰的微信、周鴻祎的360、雷軍的小米等，無不因重視用戶體驗而獲得巨大成功。而我們說，只有在大數(shù)據(jù)時代，才有真正的用戶體驗，因為CEO們掌握的不再是樣本數(shù)據(jù)、抽樣數(shù)據(jù)，更不是個案感覺，而是全樣本大數(shù)據(jù)，以此指揮供應系統(tǒng)，完全按正態(tài)分布的多數(shù)用戶的需要組織生產(chǎn)。

 

   　 微博、微信等自媒體出來后，人們碎片化時間被充分用起來了，它真正改變了人們的行為和生活習慣。人們在交流著工作、生活信息；分享著人生經(jīng)驗和智慧；傳達各種利益訴求以及對國家、人類社會發(fā)展的建議。一個大數(shù)據(jù)的思想市場形成了。

 

    　其次，“相關(guān)分析”突破了傳統(tǒng)簡單的因果分析方法，并利用數(shù)據(jù)一致性法多方驗證。

　

    　相關(guān)分析是大數(shù)據(jù)時代的一個代表性方法論。沒有大數(shù)據(jù)時，因為無法獲得全樣本數(shù)據(jù)，我們只能做一些基于抽樣數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，所得到的結(jié)論也只能是局部的、參考性的。而我們從事的一些生產(chǎn)生活實踐活動，只能依靠一些簡單的因果邏輯推理來指導，且需要實踐效果的反饋來檢驗理論、修補理論、完善理論。這個方法成本高、效率低不說，還很容易產(chǎn)生失誤，有時候是重大失誤。這種被動局面在大數(shù)據(jù)時代因為有了全樣本相關(guān)分析，就很容易克服了。

 

    　比如，人們可以通過數(shù)代人海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，驗證轉(zhuǎn)基因食品究竟是不是危害了人類健康，這比醫(yī)學因果邏輯檢驗更靠譜。再比如，對沖基金通過量化模型，可以找到兩支沒有因果關(guān)系、但很有規(guī)律的反向走勢的投資品種，而做無風險套利的對沖操作。還比如，我們在考察經(jīng)濟是否復蘇時，可以通過直接考察GDP，也可以利用數(shù)據(jù)一致性法，考察PMI、CPI、就業(yè)、稅收、信貸量、貨運量、發(fā)電量等指標，甚至也還可以考察榨菜銷量、女人裙子長短這些沒什么因果關(guān)系但有很好的相關(guān)性指標，等等。類似例子不甚枚舉。這就是大數(shù)據(jù)相關(guān)分析方法的魅力所在。

 

    　當然，人們目前能夠做基于海量數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，如上所述，這已經(jīng)產(chǎn)生了許多令人驚艷的結(jié)論，人們目前還沒有能力去探明這些相關(guān)變量之間的因果邏輯，但相信人類最終總會解決這個問題。

 

    　最后，“瞬間互動”節(jié)約了巨大的社會創(chuàng)新的試錯成本。

 

    　試錯是自然科學的唯一方法，人們能夠做自然科學的試錯實驗，愛迪生發(fā)明都是在千百次反復的失敗實驗中最后成功的；但我們不能做社會變革實驗，因為有路徑依賴，“開弓沒有回頭箭”，一個文化大革命試錯，影響的不是一個項目、一個企業(yè)，影響的是整整一代人！改革之難就難在這里，不允許出錯！大數(shù)據(jù)為我們創(chuàng)造了一個通過“瞬間互動”的糾錯機制。過往我們在做政策實驗時，往往采取摸著石頭過河的方式，通過樹立榜樣的方式，比如開辦深圳經(jīng)濟特區(qū)來試錯�，F(xiàn)在不同了，為推廣群眾路線的執(zhí)政理念，我們可以通過“排隊買包子”的方式，并與網(wǎng)友進行充分互動，以檢驗政策效果。瞬間互動最大限度減少試錯成本、節(jié)約了交易費用，最明顯的改進是大大減少決策的失誤，不犯顛覆性錯誤。這在人類歷史以前是不可想象的。有了大數(shù)據(jù)，我們才能有能力擺脫社會實踐的路徑依賴，做頂層設(shè)計。

 

    　我們說，大數(shù)據(jù)是資源配置的第三只手。因為市場在資源配置中起決定作用和更好地發(fā)揮政府的作用，都離不開信息的支撐作用。資源最優(yōu)配置需要經(jīng)濟主體政府、企業(yè)、居民等克服動物精神的理性決策和行動，而有了信息才有理性決策，有了理性決策才有理性行為及行為效果。大數(shù)據(jù)為我們創(chuàng)造了一種克服信息不對稱性的完全信息環(huán)境，使得理性決策才能夠?qū)崿F(xiàn)。大數(shù)據(jù)改善決策，這不僅是一個理論，更應該成為全民的一種自覺行動、一種習慣。

 

    　理性決策來源于領(lǐng)導層，而頂層設(shè)計需要大數(shù)據(jù)支撐。下面是若干典型領(lǐng)域應用大數(shù)據(jù)的例子。

 

    　(1)銀行等金融領(lǐng)域

 

    　銀行表面經(jīng)營的是貨幣，實際上經(jīng)營的是風險。銀行吸收存款，發(fā)放貸款，而最有挑戰(zhàn)的是貸款決策。銀行的核心競爭力就是它擁有比普通百姓更有水平的投資眼光。銀行的息差就是投資家眼光的報酬。而投資家眼光的形成需要有競爭情報和決策支持系統(tǒng)的支撐。決定銀行競爭力的不是核心地段的漂亮辦公大樓，不是分布在街道各處眾多的柜臺，而是搜集信息并形成正確決策的能力。在大數(shù)據(jù)時代，有觀點甚至認為成本巨大的傳統(tǒng)柜臺可能會消失，被網(wǎng)絡所取代。從這個意義上說，銀行業(yè)是信息行業(yè)。

 

    　我國銀行競爭情報系統(tǒng)目前正處在探索和開創(chuàng)階段，信息內(nèi)容需要包括以下八個主要方面：

 

    　——高管意圖：中央及各級政府的規(guī)劃、政策，以及決策者偏好等信息。

 

   　——形勢判斷：宏觀、金融、行業(yè)、區(qū)域、國際等經(jīng)濟形勢信息。

 
(中國集群通信網(wǎng) | 責任編輯：陳曉亮)