主頁（http://www.130131.com）：大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)視頻監(jiān)控發(fā)展(2)

    第二，以廉價(jià)通用硬件迎合視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)。在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的部署需要，設(shè)立多個(gè)HDFS集群組成，采集的流數(shù)據(jù)會(huì)被劃分成段，并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可以采用廉價(jià)通用型的硬件，由軟件技術(shù)保證其高可靠性，這種方式避免采用傳統(tǒng)高端硬件的模式，大大降低投資成本。

    第三，通過高速并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)于金礦來講，唯有熠熠發(fā)光的金子才是有價(jià)值，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)就猶如這樣一座金礦，傳統(tǒng)人工和串行的數(shù)據(jù)篩選方式已在大數(shù)據(jù)時(shí)代不能滿足要求。

　　面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)原理就是將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺(tái)服務(wù)器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進(jìn)程。

    結(jié)合視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)特點(diǎn)，引入Hadoop的架構(gòu)，以頂層設(shè)計(jì)的視角來構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控架構(gòu)，將對(duì)未來視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的規(guī)劃設(shè)計(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。下面下面簡(jiǎn)明扼要描述下面向大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控邏輯架構(gòu)。

    數(shù)據(jù)源層，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)指IP攝像頭和傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)流媒體數(shù)據(jù)。非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)指從DVR、編碼器、第三方系統(tǒng)導(dǎo)入的媒體數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，采用了HDFS和HBASE，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)低成本、高可靠的管理。把采集的流視頻保存在HDFS集群內(nèi)，并通過HBase建立訪問的索引。把傳統(tǒng)NVR和專用存儲(chǔ)進(jìn)行重構(gòu)，納入到整體的分布式文件系統(tǒng)中來。

    大數(shù)據(jù)計(jì)算層，實(shí)現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘。通過MapReduce把對(duì)大視頻的分析進(jìn)行分解，充分利用閑置資源，把計(jì)算任務(wù)交由多臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行并行計(jì)算分析，另外一方面，根據(jù)智能分析產(chǎn)生的視頻元數(shù)據(jù)，通過Hive挖掘視頻元數(shù)據(jù)的價(jià)值信息。

    業(yè)務(wù)及管理層，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和業(yè)務(wù)管理�；�于Zookeeper組成的服務(wù)器集群，可以保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無故障運(yùn)營，基于Ganglia實(shí)現(xiàn)對(duì)攝像頭等設(shè)備的監(jiān)管。

    基于大數(shù)據(jù)的視頻架構(gòu)，本質(zhì)上是把視頻數(shù)據(jù)作為最有價(jià)值的資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)作為核心來構(gòu)建的技術(shù)架構(gòu)，重點(diǎn)解決了海量的視頻數(shù)據(jù)分散和集中式存儲(chǔ)并存、多級(jí)分布問題，極大提升了非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)讀寫的效率，為視頻監(jiān)控的快速檢索、智能分析提供了端到端的解決方案。

    大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控構(gòu)架帶來的價(jià)值

    大數(shù)據(jù)視頻架構(gòu)是革命性的技術(shù)，特別在實(shí)時(shí)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面，讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進(jìn)步到高效事前預(yù)警、事后分析，實(shí)現(xiàn)智能化的信息分析、預(yù)測(cè)，為視頻監(jiān)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來深刻的變革：

    平安城市領(lǐng)域，實(shí)時(shí)匯總并綜合分析各種公共安全數(shù)據(jù)和資料，為執(zhí)法人員快速準(zhǔn)確應(yīng)對(duì)提供科學(xué)依據(jù)：如實(shí)時(shí)調(diào)閱現(xiàn)場(chǎng)視頻錄像、犯罪嫌疑人記錄、同一地區(qū)的相似案件資料;進(jìn)行地理、時(shí)間和空間的比較分析，揭示其犯罪模式和行為模式;追蹤嫌疑人與其車輛的位置等。指揮人員也可以參照各種數(shù)據(jù)對(duì)不同來源的資料進(jìn)行綜合分析，制作指揮圖。

    智能交通行業(yè)，可以輕松監(jiān)控?cái)z像覆蓋范圍內(nèi)的所有車輛的行駛狀態(tài)、運(yùn)行軌跡，快速分析出其是否違章，通過對(duì)海量交通數(shù)據(jù)的比對(duì)、分析和研判，實(shí)現(xiàn)指定車輛行駛路徑、道路擁堵研判等功能。

    云服務(wù)領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的視頻監(jiān)控云服務(wù)，讓攝像機(jī)僅通過互連網(wǎng)就能連接云端的視頻監(jiān)控托管服務(wù)，通過快速、智能的分析部署在云端的大數(shù)據(jù)，為小型企業(yè)、零售商店、餐館酒店等提供實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻和潛在風(fēng)險(xiǎn)管理，甚至能提供收費(fèi)的基于視頻內(nèi)容的分析報(bào)告，如日常的客戶數(shù)，平均隊(duì)列長(zhǎng)度等，創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

　　總結(jié)

    “這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”——狄更斯《雙城記》。

    視頻監(jiān)控進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代以后，越來越多融入IT新興技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn)，華為正致力于把大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的完美融合，打造大數(shù)據(jù)時(shí)代的視頻監(jiān)控解決方案。