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海量信息涌入 智能監(jiān)控未來(lái)迎發(fā)展機(jī)遇

時(shí)間:2013-07-10 來(lái)源:中關(guān)村在線 作者:張?zhí)焯臁?small>點(diǎn)擊:
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  隨著國(guó)家應(yīng)急體系、平安城市、平安校園、科技強(qiáng)警等重大工程項(xiàng)目在全國(guó)的不斷推進(jìn),國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控前景一片看好。從金融、醫(yī)療、司法和政府等高端領(lǐng)域,到交通、校園、娛樂等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域乃至民用安防市場(chǎng)都對(duì)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)生了迫切的需求。視頻監(jiān)控智能化需求迫切,隨著海量信息的涌入,未來(lái)智能監(jiān)控將迎來(lái)巨大發(fā)展空間。

  視頻監(jiān)控將更加智能化

  廣泛的視頻監(jiān)控應(yīng)用,帶來(lái)視頻數(shù)據(jù)爆炸式地增長(zhǎng),光靠人眼識(shí)別可疑跡象遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,事后靠人工手動(dòng)查驗(yàn)更是越來(lái)越困難,將被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)方式,監(jiān)控智能化應(yīng)用首當(dāng)其沖。因此在滿足高清監(jiān)控的前提下,監(jiān)控必須與智能分析技術(shù)、芯片技術(shù)、圖像傳感器技術(shù)、視頻技術(shù)、通信技術(shù)相結(jié)合,提高監(jiān)控效能,優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)、提高預(yù)警能力。智能視頻監(jiān)控解決方案集安防、監(jiān)控和事件管理于一身,將監(jiān)控人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)中解脫出來(lái),不僅提供了簡(jiǎn)便且可自定義的操作體驗(yàn),也確保整個(gè)組織的安全性。

  ROI(興趣區(qū)域) ePTZ:為快速控制PTZ攝像機(jī)選擇ROI,用戶無(wú)需犧牲分辨率即可靈活瀏覽百萬(wàn)像素?cái)z像機(jī)拍攝的不同區(qū)域的畫面。Turbo演示模式:減少攝像機(jī)真實(shí)分辨率來(lái)匹配瀏覽窗口尺寸,從而實(shí)時(shí)播放多臺(tái)百萬(wàn)像素?cái)z像機(jī)的現(xiàn)場(chǎng)錄像;當(dāng)將某攝像機(jī)畫面擴(kuò)大到全屏?xí)r即可演示實(shí)際分辨率的最佳圖像效果。代碼轉(zhuǎn)換(Transcoding):提供流暢的因特網(wǎng)視頻瀏覽,通過iPad/iPhone或IE瀏覽器輕松遠(yuǎn)程管理、實(shí)時(shí)瀏覽、回放和PTZ控制。

  定制用戶通知:支持任何以HTML格式下載和存儲(chǔ)的地圖,比如,Google地圖,都能被重新編輯用來(lái)配置攝像機(jī);當(dāng)警報(bào)發(fā)生時(shí),地圖便會(huì)彈出,用戶可直接在地圖上點(diǎn)選相關(guān)攝像機(jī),查看實(shí)時(shí)畫面;還可同時(shí)實(shí)時(shí)瀏覽和回放同一攝像機(jī)。實(shí)時(shí)視頻分析:能夠在標(biāo)準(zhǔn)視頻基礎(chǔ)上進(jìn)行智能視頻分析,識(shí)別人員、車輛,以及其他可疑行為和活動(dòng)。智能搜索:可以通在幾秒鐘內(nèi)搜索幾天內(nèi)的視頻。全面的系統(tǒng)健康監(jiān)視:可以實(shí)時(shí)的、以可見的方式,為用戶提供設(shè)備狀態(tài)。

  未來(lái)的視頻監(jiān)控將進(jìn)一步朝高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展,目前良好的市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭和廣闊的市場(chǎng)前景已初現(xiàn)倪端。相信隨著技術(shù)浪潮的推動(dòng),視頻監(jiān)控會(huì)更大程度的協(xié)助安全人員處理危機(jī),成為應(yīng)對(duì)襲擊和處理突發(fā)事件的有力輔助工具,帶給用戶更大的投資回報(bào)。

  視頻監(jiān)控智能化途徑

  從技術(shù)方面來(lái)說(shuō),圖像信息的自動(dòng)解釋關(guān)系圖像系統(tǒng)最核心的問題圖像信息的利用水平?梢哉f(shuō):圖像信息的自動(dòng)解釋是監(jiān)控系統(tǒng)智能化標(biāo)志,是現(xiàn)代視頻監(jiān)控的基本特征。

  圖像信息的自動(dòng)解釋有兩個(gè)基本途徑:一是圖像識(shí)別,主要利用圖像信息的空間分辨能力,實(shí)現(xiàn)個(gè)體的身份認(rèn)證;二是圖像內(nèi)容分析、主要是利用圖像信息的時(shí)間分辨能力,理解圖像,進(jìn)行目標(biāo)行為的分析。

  1、圖像識(shí)別

  主要是指通過對(duì)一幀圖像中指定目標(biāo)的特征識(shí)別,實(shí)現(xiàn)個(gè)體身份認(rèn)證,典型的實(shí)例是人臉識(shí)別。研究證明,人的行為也是一種生物特征,如步態(tài),眼部動(dòng)作等。對(duì)人步態(tài)的分析可以用于個(gè)體的識(shí)別,但它是通過對(duì)一段圖像序列的識(shí)別來(lái)進(jìn)行個(gè)體身份的認(rèn)證。無(wú)論什么方式,圖像識(shí)別都有要求兩個(gè)基本條件,一是定義特征、一是建立一定數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。定義特征,選擇具有唯一性和相對(duì)穩(wěn)定的特征來(lái)表示個(gè)體,如用人臉上的標(biāo)志點(diǎn)來(lái)形成特征矢量。樣本數(shù)據(jù)庫(kù),按特征的定義采集一定數(shù)量(根據(jù)應(yīng)用)的樣本特征,建立樣本庫(kù)。

  圖像識(shí)別的基本工作方法是:將現(xiàn)場(chǎng)采集的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與樣本庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。這就這要求現(xiàn)場(chǎng)采集的特征數(shù)據(jù)和樣本庫(kù)數(shù)據(jù)具有相關(guān)(可比)性,因此、必須建立一個(gè)適當(dāng)限制的應(yīng)用環(huán)境,才能保證系統(tǒng)正常的工作。

  視頻監(jiān)控智能化途徑

  個(gè)體身份認(rèn)證是安全系統(tǒng)最迫切的要求,近年來(lái)、有了大量的成果,也有了初步的應(yīng)用,主要有兩種方式:第一是驗(yàn)證,識(shí)別監(jiān)控目標(biāo),確認(rèn)目標(biāo)的身份及正在發(fā)生行為的合法性。是安防系統(tǒng)的功能和典型應(yīng)用;第二則是識(shí)別,將現(xiàn)場(chǎng)采集的特征與樣本庫(kù)進(jìn)行比對(duì),確定目標(biāo)的身份,以發(fā)現(xiàn)事件的相關(guān)線索。是偵察工作的典型應(yīng)用。系統(tǒng)要建立海量的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)達(dá)不到上述應(yīng)用的環(huán)境條件。

  圖像識(shí)別系統(tǒng)包括:圖像輸入、圖像的預(yù)處理、特征的提取和圖像的解釋(識(shí)別)等技術(shù)環(huán)節(jié)和設(shè)備。其關(guān)鍵技術(shù)或難點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能在一種適當(dāng)控制的環(huán)境下,針對(duì)移動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)地運(yùn)行,這些目標(biāo)通過靜止攝像機(jī)可能會(huì)產(chǎn)生大小不同、角度不同及光照效果不同的圖像。并在各種可能的非最佳條件下進(jìn)行識(shí)別,如由于年齡、面部表情、配飾(眼鏡、帽子)及可能的偽裝(化妝)造成圖像的差異。就要求系統(tǒng)采用適當(dāng)?shù)膱D像輸入方法和預(yù)處理技術(shù),以保證圖像特征有效地提取,樣本的生成和數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。

  圖像識(shí)別的方法基本上分為統(tǒng)計(jì)方法和結(jié)構(gòu)分析兩類,前者是以數(shù)學(xué)決策理論為基礎(chǔ),建立統(tǒng)計(jì)學(xué)的識(shí)別模型,指紋、掌形的識(shí)別多采用這種方法,其特點(diǎn)是穩(wěn)定、但很少利用圖像本身的結(jié)構(gòu)關(guān)系。后者則主要是分析圖像的結(jié)構(gòu),它充分地發(fā)揮了圖像的特點(diǎn),但容易受圖像生成過程中噪聲干擾的影響。

  2、圖像內(nèi)容分析

  由于通常的監(jiān)控系統(tǒng)不適合于進(jìn)行圖像識(shí)別,監(jiān)控系統(tǒng)的智能化就必須尋找新的途徑。圖像內(nèi)容分析就成了智能監(jiān)控的切入點(diǎn)。圖像內(nèi)容分析,自主的定義(簡(jiǎn)單)特征、不與原始輸入相對(duì)比;通過目標(biāo)狀態(tài)和行為的分析,理解圖像內(nèi)容(判斷正常/不正常、預(yù)測(cè)趨勢(shì));通過圖像關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別。

  圖像內(nèi)容分析分為兩個(gè)層次:首先是視頻探測(cè),視頻探測(cè)在模擬電視技術(shù)中就已得到了應(yīng)用。在一幅上開圖像一個(gè)窗口,檢測(cè)其亮度電平的變化,就可以實(shí)現(xiàn)探測(cè)。通過一系列窗口的監(jiān)測(cè)其亮度電平的變化,就可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)探測(cè)。但它不是真正的視頻探測(cè),因?yàn)樗荒艽_定目標(biāo)。在數(shù)字視頻基礎(chǔ)上,首先確認(rèn)圖像中的探測(cè)目標(biāo),然后再進(jìn)行其行為的分析,判斷出圖像中是否出現(xiàn)了“不正常”情況,及時(shí)發(fā)出報(bào)警。是真正的視頻探測(cè),它可準(zhǔn)確地判斷事件,實(shí)現(xiàn)真實(shí)探測(cè)。視頻探測(cè)還非常適于空間的多維探測(cè)和多參數(shù)探測(cè),同時(shí)地處理來(lái)自不同方位攝像設(shè)備的圖像信號(hào),可以作到對(duì)目標(biāo)多方位的監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)對(duì)特定空間和目標(biāo)的完全封閉;其次是視頻語(yǔ)義解釋,通過閱讀一段圖像,理解圖像的內(nèi)容(視頻語(yǔ)義)并把它表達(dá)出來(lái),它描述的不是圖像本身,而是圖像的結(jié)構(gòu)及表現(xiàn)的內(nèi)容、情節(jié),既視頻語(yǔ)義。根據(jù)語(yǔ)義可以對(duì)圖像信息進(jìn)行標(biāo)引,在記錄圖像的同時(shí),生成鏡像的標(biāo)引文件,然后可以通過標(biāo)引文件對(duì)存貯信息進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的檢索;進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖像信息間的關(guān)聯(lián),圖像信息與聲音、圖形、文本信息之間的關(guān)聯(lián),這是圖像信息深化應(yīng)用的前提。
(中國(guó)集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:陳曉亮)

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